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hello，我是就就~
2020年对于很多职场人来讲，都是异常艰难的一年。
我的大学同学小迪，在北京一家互联网公司做运营，任劳任怨工作了3年，本想着今年可以涨一波薪，结果却在前几天接到了HR的辞退通知……
更可气的是，
在她被辞退的当天，部门刚来6个月的新人被提升为主管，薪资涨了30％。
老板给新人升职的原因很简单：因为她总能快速完成自己的日常工作，并先领导一步发现问题并找到解决办法。
离职后的小迪在一个分享会中，听了职业规划大佬的话，才猛然惊醒：
“工作成绩不在于你付出了多少时间，而是节约了多少时间。
一定要善用更高效的工具——Python编程。”
于是，小迪开始每天花不到半小时学Python，并有意识地把Python爬虫+数据思维运用在新公司的工作中。
5月，公司销售额急剧下降。在复盘分析会议上，她先用Python抓取了公司和竞品的全部数据，然后继续通过Python对数据进行可视化分析。
于是，看上去十分复杂的问题瞬间被解决，其实是公司在某个销售策略上，存在很严重的问题。
小迪成功地让在座的同事和leader眼前一亮。公司按照她提出的解决方案调整后，第二个月
销售额竟然提升了24%。
事后，老板不仅在全员工作大会上号召大家，学习她思考问题的方式，还给她涨薪35%。
小迪语重心长地说：
“果然，职场只看能力，不看资历。”
在裁员的大浪潮下，
只有通过学习提升自己的价值和稀缺性，才能具备强抗风险能力，否则只能被动地接受人事通知。
实际上，无论是行政工作者，还是财务工作者，都需要
借助数据分析工具和人工智能自动办公来提升自己的职场竞争力。
最简单、最适合帮助人们完成这类工作的Python，也因此逐渐成为了业界最受欢迎的编程语言。
近年来，
Python在自动化办公领域越来越受欢迎，批量处理简直是加班族的福音。
简单举个栗子：你用Excel手动合并N个表格，耗时1小时，同事用Python写几行代码，3分钟就能搞定！
除了批量处理Excel/Word/PPT/PDF等各类文件中的信息，Python还可以做更庞大、复杂的数据分析和可视化。
▲用Python实现数据可视化
学会了Python ,你就真的可以说“Office，你已经是个成熟的软件了，该学会自己工作了。”
重点是，Python并不难。甚至可以说，
你只需要将Office上20%的精力花在Python上，就能完全掌握。
当你学会了Python，就会发现，这将会是你学过的性价比最高的一门技能。更何况这不止能获得领导的重视，更是众多岗位必须的能力。
（招聘来源：拉勾网）
为什么被公认最简单、最有前景的编程语言，这么多人还是不会学、不会用？
为了能让急需提升的伙伴，
少走些弯路，
在有限时间内补齐短板，这里给大
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