风电频繁倒塔，数字化升级将成必由之路

3060 · 公众号 · · 2024-09-18 11:30

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风电塔架工作环境复杂多变，既要承受连年累月的强风冲击，又要面对极端天气的考验，如雷电、冰冻、沙尘等自然侵害。伴随风电开发规模快速增长，近年来倒塔事故频发。塔架一旦其发生故障或事故，不仅会给企业造成巨大的经济损失，更对从业人员及周边社区的居民生命财产安全构成了严重威胁和不可估量的危害。

加强对塔架的运行安全监控，提前预防风险，防患于未然，对保障风电场安全、稳定和高效运营至关重要。尤其是对塔架进行数字化建设和升级的必要性愈发凸显。

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通过分析近年来的风电塔架倒塌事故可以发现，造成事故的原因多种多样，包括结构疲劳损伤、材料腐蚀、连接部位磨损、塔体失衡等。风电塔在长期受力和恶劣自然环境的影响下，微小的裂缝和损伤若未能及时发现并修复，可能会逐渐扩大，这些问题的存在和累积，最终在某种触发条件下导致了风电塔的倒塌。因此，要确保风电塔架的安全运营，就必须从根本上解决“看不见”的问题，即实现对风电塔架运行状态的实时监控和预警。

数字化监控技术在风电塔架安全管理中的应用，主要包括几个方面：

一是结构健康监测。 通过安装在风电塔架关键部位的传感器，实时收集其振动、弯曲、温度等数据，利用大数据分析技术，对塔架健康状况进行持续监测。

二是环境监测。 监测风电塔架处环境的温度、湿度、风速、风向等天气信息，及时预警极端天气条件，为其的安全运营提供数据支持。

三是运维监控。 通过对塔架运维过程实时数据进行监控，确保所有操作按照规范执行，及时发现并纠正可能引发安全事故的行为。

四是远程诊断与预警。 结合实时数据和先进的诊断技术，对风电塔架可能出现的问题进行早期发现和预警，从而实现对潜在安全隐患的及时处理。

风电塔架数字化升级不仅可以及时发现其存在的潜在问题，利用大数据和人工智能算法对收集到的大量数据进行深入分析，以智能预测风电塔的维护时机和潜在风险。同时，强化风电塔的设计和建设标准，使用更为耐用且易于维护的材料，提升塔架固有安全性和运行效率。

在全球能源转型的大背景下，风电作为绿色、可再生的清洁能源，对推动能源结构的优化和环境保护具有重要意义。加强塔架安全管理，不仅是保障风电安全运营的必要措施，也是推动清洁能源可持续发展的重要保障。面对风电塔运行中存在的诸多潜在风险，我们应当采取一系列技术和管理措施，确保风电塔的稳定运行，从而保障风电项目的安全、高效和可持续发展。

对此，政府、行业协会和企业还需共同努力，建立完善的标准体系和技术规范，推进风电塔架数字化研发和应用，通过技术创新和制度优化，提升塔架安全性能。

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