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盘点电商、金融等领域最佳运维技术实践

运维帮  · 公众号  · 运维  · 2017-08-08 17:12

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人工智能、SRE、 DevOps等新兴技术的兴起,给 运维工作带来了前所未有的机遇和挑战,我们急需探讨如何将运维与这些最新技术有机结合,探讨在业务日益渐增的复杂环境下如何更有效地降低成本,真正解放运维人员双手,实现“智能化、智慧化运维”,提高人力物力的效率。


9月10-11日,即将于上海举办的CNUTCon全球运维技术大会上,将向你展示关于运维的最新技术趋势和实践, 目前大会已召集了来自 Google、 Uber、 BAT、京东等众多知名互联网公司一线技术大咖,并特设为期两天的会前深度培训帮你掌握DevOps落地经验,届时,我们将共同见证这一筹备半年之久的运维圈大事件。


目前距大会开幕仅剩一个月时间,下面就让我们先看看各领域于CNUTCon上有何精彩实践。


前沿


宜信 | AIOps的核心技术之一:任务机器人如何在金融运维/运营中落地


近年来,人工智能技术备受关注,将AI引入IT运维领域,AIOps的概念由此而生。


本次分享是通过宜信技术研发中心在金融运维领域中如何引入人工智能技术的探索与实践,帮助大家了解哪些痛点适合引入人工智能技术,以及AIOps的关键技术之一:任务机器人的概念和难点,希望为大家建立适合自身需求的AIOps应用场景提供思路和方法。


浙大 | 容器环境下的智能运维技术研发与实践


随着数据中心规模增长和容器技术应用深入,数据中心容器应用或服务间依赖日益复杂化,应用异常告警呈爆发式增长,误报率与漏报率居高不下,给传统运维带来巨大压力。


本专题将详细分享浙江大学SEL实验室在容器云平台监控与智能化异常检测分析方面的研发实践,包括应用性能监控、动态拓扑、全链路分析、异常根源检测以及智能化运维实践。


电商


苏宁 | 大数据平台运维实践


苏宁大数据平台经过3年多的快速发展,形成了以离线存储、在线存储、离线计算、实时计算等引擎为核心的大数据平台。在平台快速发展的过程中,平台规模的增长和组件的增多都给平台运维带来了很大的挑战。


本话题将分享苏宁大数据平台发展过程中运维工作所遇到的问题和痛点,以及相应的应对措施和解决方案,希望能为大家提供一些思路或经验。


京东 | 物流系统自动化运维平台技术揭密


物流系统会有很多分支机构,业务复杂的分支机构可能会有自己的信息系统, 这些信息系统往往分布式地部署到全国各地,如何管理好这些分支机构的服务器、 信息系统, 降低因为地域分布造成的运维维护成本问题是每一个物流系统要考虑的现实问题。


本专题将详细为大家介绍京东物流系统自动化运维平台的实现方案,包括仓库系统的开仓实现、应用部署方案,以及研发排查问题的运维自助工具实现等。


金融


腾讯金融 | MySQL数据库在腾讯支付业务中的大规模应用实战


财付通金融支付平台支撑了整个腾讯集团的底层支付业务,包括大家所熟知的微信支付、手Q支付、红包转账、商业支付等。而财付通也是最早就使用开源MySQL数据库系统支撑整个金融支付业务的平台。


本次将对外分享财付通平台上的MySQL数据库应用,以及在如此大规模数据库平台上如何高效运维这么庞大的数据库集群。


京东金融 | 分布式服务跟踪实践


随着京东业务规模的不断扩大,SOA及微服务架构日趋深入,服务数量不断膨胀,线上环境日益复杂,服务依赖关系每天都在发生巨大变化。业务发展变化之快超乎想象,业务监控需求不断变化。


本次主要分享海量并发的实时APM系统的主要功能展示,以及我们碰到的问题和解决方案。如何快速的发现问题,定位问题。如何为业务的高速发展保驾护航。


共享出行


滴滴 | 滴滴稳定性建设实践


滴滴现在服务近4亿+乘客、1700w+司机、覆盖400+城市,超过10个业务线提供服务。故障处理是每个系统都要面对的现实问题,但随着系统越来越复杂,故障的发现、定位、处理难度也将随之增长。


业务的高速增长对稳定性工作开展是挑战,更是难得的机会。


本话题将为大家详细介绍滴滴在故障处理方面的建设,以及各团队如何围绕星辰花稳定性技术竞赛开展稳定性工作。


Uber | Uber SRE以及Cache服务在微服务环境下的演进


Uber全球业务爆发式增长,如何为超过2000个微服务以及无人车提供稳定可靠高性能的计算存储支持是整个Infrastructure部门的工作重心,而其中SRE部门又是守护系统稳定的最后一道防线。


本话题将为大家介绍Uber的SRE团队是如何协同和其他部门工作,对公司业务和基础Infrastructure进行监控,也将分享Uber的整个数据中心从只有一个可写到现在全美国双活乃至全球多活的历程和故事。

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深度培训


在云2.0时代,传统IT部署上线、人肉运维已成为过去式。运维已经向智能化、流程化和全局化模式转变。再加上,随着人工智能的飞速发展,“威胁论”也随之袭来——传统运维是不是快要被淘汰了?如何去做更智能的活,当下很多运维人在不断思考和探寻更多可行性方案。







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