今晚7点直播 | 如何理解量化研究中的三个关键“量”？

量化研究方法 · 公众号 · · 2024-10-31 17:00

正文

今晚19:00直播

>>仅需1分钱<<

《如何理解量化研究中的三个关键“量” 》

立即扫码报名学习

▽

随着大数据时代的到来和计算能力的提升，量化研究逐渐崭露头角，被越来越多的科研人所青睐。 说到量化研究，离不开的话题就是数据分析，它通过对数据的深入挖掘和精准解读，为我们揭示问题的本质和规律。

常见的量化数据分析包括 描述性统计分析‌ 、推断性统计分析‌ 、相关性分析‌ 、 ‌回归分析‌和聚类分析 等。

描述性统计分析‌

描述性统计主要用于描述和总结数据的基本特征。通过描述性统计分析，我们可以对数据有一个初步的了解，包括数据的中心趋势、分布形态、离散程度等。常见的描述性统计分析指标有均值、平均数、中位数、众数、标准差、直方图等。

推断性统计分析‌

如果说描述性统计是“看现在”，那么推断性统计就是“预测未来”。这种分析方法不仅限于描述数据的现状，更侧重于通过样本数据来估计或检验总体的未知参数或假设。推断性统计分析主要包括两个核心部分：参数估计和假设检验。

相关性分析‌

相关性分析用于研究两个或多个变量之间是否存在某种关联或依赖关系，为后续的预测、决策或科学研究提供基础。通过计算相关系数，我们可以判断两个或多个变量之间是否存在线性关系，以及这种关系的强度和方向。