智慧城市涉及诸多信息
对于一个智慧城市来说，当中可能包含了众多的信息系统，建造者和运营者如何利用技术手段去对这些信息系统以及信息化工程去更好的推动智慧城市的建设步伐，是每一个智慧城市试点工作的重中之重。
对于智慧城市来说，包含了太多的来自物联网的数据，比如像铺设网络、装置传感器、搭建系统平台等等一系列步骤都需要一个安全、可靠、高效的计算平台和计算方式在后端作为支撑，由此而来，边缘计算在近几年随着云计算的普遍应用而得到了广泛的应用。
在智慧城市当中，在道路两侧的路灯上安装传感器，通过对数据进行收集和分析，从而能够对城市路面拥堵情况、空气质量、光照强度以及噪音水平等很多信息都能有一个详细且全面的数据结果。如果一旦上述环节出现问题，平台就能够根据数据分析结果去进行相对应的应急措施和解决方案。
在商业楼宇停车场内安装停车传感器，便于物业运营管理车位，同时司机也能通过第三方应用程序，根据传感器发来的信号获知空车位信息，后台车位信息的收集、分析及合理调度及基于停车现场的车位信息即时获取，构成了完善的停车传感器系统，一定程度能够缓解高峰期“停车难”的城市化难题。
“智慧”所面临的挑战
对于任何一个新技术和新应用来说，从无到有，尤其是在初始阶段的方案制定过程当中，肯定会遇到很多的困难和障碍，对于智慧城市来说同样也不例外，我们都知道，传统的信息化工程主要是基于IT的架构与治理模式，现在的智慧城市则是大量的引入业务操作的技术。
随着智慧城市当中收集数据的传感器数量越来越多，智慧城市管理者如何对这些传感器进行监控，或从中提取数据，进行性能分析，就需要一套能够与其连接并进行管理的系统，同时来自设备的数据也需要导入系统，并确保数据本地访问的安全性。
从合理和理想的角度来看，移动设备控制系统应搭建在IT所提供基础设施之上，实现更早的介入，才能实现智慧城市建设中的上述应用场景。
边缘计算新贡献
对于一个智慧城市来说，构建基于移动设备的边缘计算系统非常重要，所谓边缘计算就是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。
构建边缘计算系统的目的就是让网络服务等环节变得更加智能和高效，边缘计算不仅要处理本地数据，服务本地决策，也需要在异构环境中，实现跨厂商、跨应用的集成和互操作。
纵观现在的边缘计算在物联网当中的发展，正在得到众多企业的大力关注与支持，尤其是在物联网解决方案以及传统芯片等领域让我们看到了边缘计算在越来越多场景化的深入应用。
