学完 Google 开发的“机器学习”纳米学位，还愁找不到好工作？

滴滴出行前不久宣布在硅谷成立实验室，研究以机器学习为核心的“自动驾驶”技术；百度宣布以人工智能为未来10年最重要战略；Google、Uber更是在自动驾驶、机器学习等领域内进行激烈的人才争夺。

那么问题来了：如何加入这场浪潮，成为高薪抢手又能改变世界的机器学习工程师？

硅谷前沿技术学习平台 Udacity 推出与 Google 、滴滴出行、Kaggle 联合打造的“机器学习”纳米学位认证项目，带你由浅人深学习硅谷明星课程，扎实掌握机器学习所需知识，最终成为一名动手能力超强的机器学习工程师，能够将预测模型应用于金融、医疗、教育等领域内的大数据处理。

最近一期课程将于 8月3日 （下周四）上午10:00 正式 在 Udacity 开放报名，全国仅限 300 席位。感兴趣的学员可以回复关键词“ MLND ”给我，获得课程交流群入口。群内会开放部分席位预定的机会，避免真正感兴趣的小伙伴开放报名后抢不到。

除了有来自硅谷的独家实战项目、一对一代码辅导、行业领导者认证三大特色之外，Udacity 的纳米学位来到中国后，还因地制宜地推出了“同步学习小组”、“每周直播答疑”等中国区学员专享的服务。

“机器学习工程师”纳米学位项目分为入门和进阶两部分。

零基础机器学习入门课程

一站式搞定入门机器学习需要的编程和数学基础

Get 知识点：

掌握 Python、微积分、线性代数和统计基础知识，为成为机器学习工程师打好基础。

加入课程后，你将挑战以下实战项目（部分项目）：

项目1：分析心理学现象

使用描述统计学和统计检验分析斯特鲁普效应——一个实验心理学的经典成果。为读者提供直观的数据可视化，并根据实验结果，利用统计推断得出结论。

项目2： 探索数据集

选择优达学城提供的任一数据集，并使用 NumPy 和 Pandas 进行分析，体验从提出问题到发现成果的整个数据分析过程。

项目3：预测房价

利用统计分析工具对观测数据建立模型，并评估你的模型的表现好坏。

机器学习进阶课程

升级技能，成为人工智能、大数据、金融领域稀缺人才

利用统计分析工具对观测数据建立模型，并评估你的模型的表现好坏。

学习如何训练决策树、SVM、神经网络等监督学习模型，用来预测已标记数据。

学习如何找出未标记数据中的模式和结构，进行特征变换，提高模型的预测表现。

使用 Q-学习等强化学习算法，训练人工智能体，使它能够对周围环境做出最佳选择。

搭建一个卷积神经网络，可以识别图片中的物体。