在人工智能（AI）浪潮的席卷下，整个社会的就业市场正经历着深刻变革。如今，AI 技术已广泛渗透到千行百业，从智能客服、图像识别到自动驾驶、医疗诊断，其应用场景不断拓展，这使得 AI 人才成为市场上的 “香饽饽”。
业内专家指出，AI技术的“千行百业赋能”特性，要求人才既需具备算法、深度学习等核心技术能力，又需理解行业场景需求。例如，制造业企业急需能将AI模型与生产线结合的工程师，而教育机构则需要既懂AI又懂教学设计的复合型人才。
然而，一个严峻的现实摆在眼前：2024 年，中国人工智能专业在校生约 4 万多人，而整个领域的人才缺口却高达 500 万，供需之间的巨大差距，为 AI 产业发展带来挑战的同时，也孕育着新的机遇。
薪资水涨船高
AI 人才的短缺，直接反映在就业市场上。调研显示，近47%的AI岗位要求硕士以上学历，算法工程师、图像算法、机器视觉、深度学习、机器学习等专业需求最大。
以杭州高新区为例，今年年初以来，当地已成功举办 10 余场聚焦人工智能及其相关岗位的招聘会，累计提供岗位超 1.2 万个。在浙江慈溪，部分企业为吸引 AI 大模型算法工程师等专业人才，甚至开出年薪超 50 万元的优厚条件。招聘平台数据显示，稍有经验的算法工程师基本起薪就能达到 3.5 万元左右，部分企业甚至提供博士后工作站等附加福利。
巨大的人才缺口，使得 AI 人才薪酬水涨船高，成为就业市场中的 “高薪群体”。 但《电子工程专辑》小编认为，还应该理性看待这波人才热潮，就在几年前芯片行业在国内开始火爆之时，也曾出现类似的高薪抢人才场景，给一个应届毕业生开出几十万的年薪甚至严重倒挂老员工。然而当行业进入下行周期或是回归理性，无论新创企业还是大型公司，在无法承受过高的人力成本而裁员时，这些高薪人才就不得不接受大幅降薪甚至砍半
重新就业
的现实。
高校积极开设AI相关专业
面对如此旺盛的市场需求，当前教育体系尚未完全适应这一需求，导致“理论型”与“应用型”人才双重短缺。所以无论是职业教育学校，还是高等院校，都在积极行动。
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北京邮电大学未来学院建立了横跨电子、通信、计算机、网络安全四个学科的教学体系，结合 AI 技术应用，着重培养学生运用 AI 技术解决跨学科难题的能力；
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清华大学也计划在 2025 年增加约 150 名本科生招生名额，着力培养人工智能与多学科交叉的复合型人才，同时还在建设人工智能辅修专业 / 证书项目，打造 38 门具有清华特色的人工智能类通识课程；
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杭州电子科技大学本学期开设了 “AI 实习：掌握深度学习” 科目。
此外，中国教育部去年 8 月制定了 “AI 101 计划” 的 AI 人才培养项目，整合多方资源共同培养 AI 人才。各职业院校也加速开发AI应用课程，从ChatGPT火爆之初便规划课程体系，覆盖AI写作、图像生成等实用技能，直接对接企业需求。
职场人自救：AI工具普及与技能升级
面对技术冲击，现有的职场人也面临着被AI取代的焦虑，大家通过多种方式提升竞争力：
人才结构失衡怎么办？
业内人士指出，随着 AI 赋能各行各业，对人才的需求呈现出多样化的特点。既需要专注于技术和理论创新的人才，推动 AI 技术的前沿研究和突破，也需要大量能够结合各行业实际需求的实操型人才，将 AI 技术真正落地应用到具体场景中。但目前 AI 人才的分布存在结构性失衡问题，高端的算法研发、数据分析岗位人才相对集中，而 AI 应用、维护等基层岗位人才匮乏，这在一定程度上限制了 AI 技术的广泛应用和深入发展。
面对这一现状，社会各界需要共同努力。高校和科研机构应加大对 AI 专业的投入，进一步优化课程设置，注重理论与实践的结合，提升教学质量，为市场输送更多高质量的 AI 人才。企业也应积极参与到人才培养过程中，通过与高校开展产学研合作、设立奖学金、提供实习和就业机会等方式，提前锁定优秀人才，同时为学生提供贴近实际工作场景的实践机会，缩短人才从校园到职场的适应期。
此外，政府和行业协会可以发挥引导作用，通过制定相关政策，鼓励人才向基层岗位流动，平衡人才结构。还可以搭建交流平台，促进学术研究机构、企业、高校之间的信息共享与合作，加速 AI 技术的创新和应用转化。对于职场人、准职场人来说，这是一个充满机遇的时代，主动学习 AI 知识和技能，提升自身竞争力，将在未来的就业市场中占据有利地位。
（责编：Luffy）
