马上就要为2016年画下句点，作为2017年的开始，总是仪式感满满，即使过去的2016让人只看见眼前的苟且，但还有新的一年和远方，令人燃起新的期待！在全世界都祝你“新年快乐”之前，在所有人都在忙着集五福、朋友圈被小程序刷屏的时候，我们根据神奇的黑（da）科（shu）技（ju）技术细心挑选出了一篇2017年“@与你相关“的文章！
随着大数据的愈演愈热，相关大数据的职业也成为热门，尤其是数据科学家的这一岗位已经成为大数据行业最热门的职位。那么大数据时代的数据科学家具体是做什么工作的？需要哪些技能？让我们一起来看看吧！
首先，各个公司对数据科学家的定义各不相同，一般情况下，一个数据科学家结合了软件工程师与统计学家的技能，并且在他或者她希望工作的领域投入了大量行业知识。大约90%的数据科学家至少有大学教育经历，甚至到博士以及获得博士学位，当然，他们获得的学位的领域非常广泛。一些招聘者甚至发现人文专业的人们有所需的创造力，他们能教别人一些关键技能。因此，排除一个数据科学的学位计划(世界各地的著名大学雨后春笋般地出现着)，你需要采取什么措施，成为一个数据科学家?
1.复习你的数学和统计技能。一个好的数据科学家必须能够理解数据告诉你的内容，做到这一点，你必须有扎实的基本线性代数，对算法和统计技能的理解，在数据分析过程中可能需要数学分析或高等数学。
2.了解机器学习的概念。机器学习是下一个新兴词，却和大数据有着千丝万缕的联系。机器学习使用人工智能算法将数据转化为价值，并且无需显式编程。
3.学习代码。数据科学家必须知道如何调整代码，以便告诉计算机如何分析数据。从一个开放源码的语言如python那里开始吧。
4.了解数据库、数据池及分布式存储。数据存储在数据库、数据池或整个分布式网络中。以及如何建设这些数据的存储库取决于你如何访问、使用、并分析这些数据。如果当你建设你的数据存储时没有整体架构或者超前规划，那后续对你的影响将十分深远。
5.学习数据修改和数据清洗技术。数据修改是将原始数据到另一种更容易访问和分析的格式。数据清理有助于消除重复和“坏”数据。两者都是数据科学家工具箱中的必备工具。
6.了解良好的数据可视化和报告的基本知识。你不必成为一个平面设计师，但你确实需要深谙如何创建数据报告，便于外行的人比如你的经理或CEO可以理解。
7.添加更多的工具到您的工具箱。一旦你掌握了以上技巧，是时候扩大你的数据科学工具箱了，包括Hadoop、R语言和Spark。这些工具的使用经验和知识将让你处于大量数据科学求职者之上。
8.练习。在你在新的领域有一个工作之前，你如何练习成为数据科学家?使用开源代码开发一个你喜欢的项目、参加比赛、成为网络工作数据科学家、参加训练营、志愿者或实习生。最好的数据科学家在数据领域将拥有经验和直觉，能够展示自己的作品，以成为应聘者。
9.成为社区的一员。跟着同行业中的思想领袖，阅读行业博客和网站，参与，提出问题，并随时了解时事新闻和理论。
说了这么多，到底什么样的人适合来学习大数据呢？
不知道如何统筹大数据部门工作的开展；
苦于海量数据的存储与数据价值的挖掘；
不懂得大数据怎样与业务结合进行建模；
但你却，经常思考企业数据如何变现？
系统学Hadoop、Spark大数据分析技术；
想知道机器学习算法如何与实际业务结合；
为个人长技、为企业增值！
但你却，经常想着如何快速学习大数据？
那你就是CDA要邀请的人！
CDA大数据分析与机器学习8天周末班第十期3月25开课，大数据利器全覆盖，CDA +Oracle双认证，offer任你挑！
CDA大数据分析第五期3个月就业班3月5日开课， 2个月基础课程加1个月选修课程（SAS和Python方向）全面学会Hadoop集群架构原理和使用场景，掌握Hadoop、HDFS、MapReduce、Hbase、Hive、Sqoop等理论知识和大数据平台生态环境。
1.全日制学生及CDA LevelⅠ老学员8折优惠；
2.提前一月报名并缴费立减500元；
3.三人及以上报名9折优惠，五人及以上8折优惠；
4.CDA 等级资格证书持有者立省1000；
注明：以上优惠不可叠加
1.提前一个月报名并全额缴费优惠1000元
2.全额报名缴费优惠800元
3.可申请无息助学贷款，分十二期还清
4.参加过CDA Level I 、Level II课程学员，学习现场优惠4000元
5.参加过CDA Level I 、Level II课程学员，学习远程优惠3000元
6.同时报名大数据分析及数据分析就业班可享受八折优惠
注明：以上优惠不叠加
PS:年前最后一波优惠！年后涨价！
现在预约报名可获价值￥999的基础视频一套，包含《hadoop入门及大数据前沿》、《Hadoop部署进阶》、《Java基础及实战》、《数据分析统计基础》四部分经典内容！
来吧！点击“原文链接”立即报名吧！
座机：010-53675708
QQ：2934810528（张老师）
微信：Neumann_zzx
邮箱：[email protected]
微信：13718534278
QQ：2881989712
邮箱：[email protected]
本次培训共分为七个阶段：
第一阶段：大数据前沿知识及hadoop入门
1.大数据前沿知识介绍
2.课程介绍
3.Linux及unbuntu系统基础
4.hadoop的单机和伪分布模式的安装配置
第二阶段：Hadoop部署进阶
1.Hadoop集群模式搭建
2.Hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析
3.使用hdfs提供的api进行hdfs文件操作
4.Mapreduce概念及思想
第三阶段：大数据导入与存储
1.mysql数据库基础知识
2.hive的基本语法
3.hive的架构及设计原理
4.hive安装部署与案例
5.sqoop安装及使用
6.sqoop组件导入到hive
第四阶段：Hbase理论及实战
1.hbase简介
2.安装及配置
3.hbase的数据存储
4.项目实战
第五阶段：Spark配置及使用场景
1.scala基本语法
2.spark介绍及发展历史
3..spark standalone模式部署
4.spark RDD 详解
第六阶段：spark大数据分析原理
1.Spark内核：基本定义、Spark任务调度
2.Spark Streaming 实时流计算
3.Spark MLlib 机器学习
4.Spark SQL 查询
第七阶段：hadoop+Spark大数据分析
1.实战案例深入解析
2.hadoop+Spark的大数据分析之分类
3.高速公路案例大数据分析
4.数据可视化分析与结论分析
