2024年初省市县行政区划数据(截止2023.12.31)
撤销县,设立县级市
原行政单位
区划码
所属省地
变更方式
新行政建制
变更时间
米林县
540422
西藏自治区林芝市
撤销米林县,设立县级米林市,以原米林县的行政区域为米林市行政区域。
米林市 540481
4月3日西藏自治区公布
错那县
540530
西藏自治区山南市
撤销错那县,设立县级错那市,以原错那县的行政区域为错那市行政区域
错那市 540581
4月3日西藏自治区公布
新建县级单位
2023年1月20日,新疆维吾尔自治区人民政府公告将第九师设立为省直属县级白杨市(区划码:659012)。
跨县调整
(1)2023年4月28日,四川省宜宾市高县沙河镇跳墩村划入珙县巡场镇。
(2)2023年6月5日,甘肃省兰州市永登县秦川镇、中川镇划入皋兰县,继续由兰州新区(非正式行政区,属于派出机构)托管。
(3)2023年11月,云南省昭通市昭阳区靖安镇划入大关县。
县级数据统计:
统计CTAmap县级各类型数据:
# -*- coding: utf-8 -*- import arcpy import collections # 设置工作空间 workspace = r"F:\shengshxiain.gdb" arcpy.env.workspace = workspace # 要素类名称 feature_class = "T2024年初县级" # 定义县级类类型列表 county_types = ['市辖区' , '县级市' , '县' , '自治县' , '旗' , '林区' , '特区' ,'不统计' ] # 创建一个嵌套的defaultdict来存储统计结果 stats = collections.defaultdict(lambda: collections.defaultdict(int)) # 使用SearchCursor来遍历要素类 with arcpy.da.SearchCursor(feature_class, ["省级" , "县级类" ]) as cursor: for row in cursor: province = row[0 ] county_type = row[1 ] stats[province][county_type] += 1 # 打印统计结果 print("各省级单位县级类统计结果:" ) # 打印表头 header = "省级"
for type_name in county_types: header += f"\t{type_name}" header += "\t总计" print(header) # 打印各省数据for province, types in stats.items(): # 计算总计时排除"不统计" 项 total = sum(count for type_name, count in types.items() if type_name != '不统计' ) line = province for type_name in county_types: line += f"\t{types[type_name]}" line += f"\t{total}" print(line) # 计算总计 total_stats = collections.defaultdict(int)for types in stats.values(): for county_type, count in types.items(): total_stats[county_type] += count # 计算总数时排除"不统计" 项 total_sum = sum(count for type_name, count in total_stats.items() if type_name != '不统计' ) print("\n总计:" )for type_name in county_types: print(f"{type_name}: {total_stats[type_name]}" ) print(f"总数: {total_sum}" )
省级
市辖区
县级市
县
自治县
旗
自治旗
林区
特区
不统计
总计
内蒙古自治区
23
11
17
0
49
3
0
0
0
103
四川省
53
17
109
4
0
0
0
0
0
183
黑龙江省
65
19
43
1
0
0
0
0
0
128
新疆维吾尔自治区
13
24
62
6
0
0
0
0
0
105
河北省
47
20
95
6
0
0
0
0
0
168
甘肃省
17
4
58
7
0
0
0
0
1
86
西藏自治区
8
0
66
0
0
0
0
0
0
74
江西省
25
11
64
0
0
0
0
0
0
100
湖南省
35
17
63
7
0
0
0
0
0
122
浙江省
37
19
32
1
0
0
0
0
0
89
贵州省
15
8
53
11
0
0
0
1
0
88
湖北省
39
24
37
2
0
0
1
0
0
103
云南省
16
15
69
29
0
0
0
0
0
129
山东省
55
26
56
0
0
0
0
0
0
137
陕西省
30
4
73
0
0
0
0
0
0
107
吉林省
21
20
16
3
0
0
0
0
0
60
福建省
29
12
44
0
0
0
0
0
0
85
河南省
52
21
85
0
0
0
0
0
0
158
山西省
23
11
85
0
0
0
0
0
0
119
澳门特别行政区
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
广西壮族自治区
40
7
52
12
0
0
0
0
0
111
安徽省
44
6
55
0
0
0
0
0
0
105
重庆市
26
0
8
4
0
0
0
0
0
38
辽宁省
59
16
17
8
0
0
0
0
0
100
海南省
8
5
4
6
0
0
0
0
2
23
青海省
6
3
27
7
0
0
0
0
1
43
广东省
64
20
34
3
0
0
0
0
2
121
天津市
16
0
0
0
0
0
0
0
0
16
江苏省
55
21
20
0
0
0
0
0
0
96
北京市
16
0
0
0
0
0
0
0
0
16
上海市
16
0
0
0
0
0
0
0
0
16
宁夏回族自治区
9
2
11
0
0
0
0
0
0
22
香港特别行政区
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
台湾省
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
不统计区域要素
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
2024年初,全国共有市辖区977个、县级市397个、县 1299个、自治县 117个、旗 49、林区 1个、特区 1个,共计2844个,此外,还包括9个不统计县类型的区域(比如广东省中山市)。
2023年初的数据为:977个市辖区、394个县级市、1301个县、117个自治县、49个旗、3个自治旗、1个特区、1个林区,共2843个。
地级数据统计
省级
地级市
地区
自治州
盟
不统计
总计
新疆维吾尔自治区
4
5
5
0
12
26
内蒙古自治区
9
0
0
3
0
12
西藏自治区
6
1
0
0
0
7
陕西省
10
0
0
0
0
10
安徽省
16
0
0
0
0
16
贵州省
6
0
3
0
0
9
河南省
17
0
0
0
1
18
辽宁省
14
0
0
0
0
14
澳门特别行政区
0
0
0
0
1
1
四川省
18
0
3
0
0
21
吉林省
8
0
1
0
0
9
海南省
4
0
0
0
15
19
甘肃省
12
0
2
0
0
14
广西壮族自治区
14
0
0
0
0
14
河北省
11
0
0
0
0
11
云南省
8
0
8
0
0
16
北京市
0
0
0
0
1
1
山东省
16
0
0
0
0
16
湖南省
13
0
1
0
0
14
江苏省
13
0
0
0
0
13
广东省
21
0
0
0
0
21
黑龙江省
12
1
0
0
0
13
山西省
11
0
0
0
0
11
湖北省
12
0
1
0
4
17
福建省
9
0
0
0
0
9
江西省
11
0
0
0
0
11
宁夏回族自治区
5
0
0
0
0
5
青海省
2
0
6
0
0
8
浙江省
11
0
0
0
0
11
上海市
0
0
0
0
1
1
天津市
0
0
0
0
1
1
香港特别行政区
0
0
0
0
1
1
重庆市
0
0
0
0
1
1
台湾省
0
0
0
0
1
1
地级市293个、地区 7个、自治州 30个、盟 3个,总数372个地级区域,不统计地级区域39个(比如河南省济源市、湖北省仙桃市、海南省琼海市等)。
数据获取
(1)百度云链接
链接:https://pan.baidu.com/s/1f2-Eb8lMZdFUZhJwENKD9Q?pwd=4444
提取码:4444
(2)github地址:https://github.com/ruiduobao/shengshixian.com 下的CTAmap_version1.20_2009-2024_ruiduobao文件夹
(3)网站:
www.shengshixian.com(谐音
省市县
)
参考:
https://zh.wikipedia.org/wiki/2023年中华人民共和国县级以上行政区划变更列表