“人是最善变的动物”，这句话经常出现在各种宣泄情感的文章当中，例如，当作者想要表达自己的恋人在前一秒还对自己海誓山盟，怎么下一秒就形同陌路了呢？最后来上这么一句，总结陈词。草堂君今天不是要写情感鸡汤，只是以这句话作为引子，来说明人的心理想法是善变的，不容易用数字量化的。
人们经常用“出人意料”来表述某个人或某些人的行为与普通大众不一样，甚至背道而驰，例如，很多人70后、80后会说现在的90后、00后的行为和思维与他们年轻时已经非常不同，是非常特立独行的一代人。在这些抱怨声背后，其实还隐藏着一个容易被大家忽视的社会情况，那就是社会中的大多数人，在面对大多数社会现象时，他们的思维和行为是趋同的，特别是中国这样人口众多的国家，竞争异常激烈，这种情况更是普遍，形成各种潮流，例如，80年代到90年代的下海潮、大学扩招以后热到现在的考研潮、考公务员潮、再到现在的创业潮。特别是近10年来的互联网创业潮，出现了“千团大战”、“全行业O2O”、“赤橙黄绿青蓝紫共享单车”、“共享雨伞”、“共享充电宝”，资本和人在嗅到利益的味道时，总是一拥而上，管它是抄袭还是模仿，让人大开眼界。
前面扯了这么多，草堂君想要表达的意思其实就是一句话：人是善变的动物，但是生活在社会中的人们却有着趋同的思维和行为。如何把握社会上大多数人趋同的思维和行为情况，是各种人文学科、政府机构和企业公司的研究内容，例如，社会学、心理学、营销学和管理学等等，它们的研究目的，总结起来其实都是掌握社会思维和行为趋势。
前面提到过，人的思想和态度是最难以被数值量化的研究对象，很多时候只有在人做出具体行为的那一刻，旁观者才明白他们是怎么想的，甚至很多时候，连行为者自己都不知道在做出具体行为之前，自己的真实想法是什么。目前阶段，最好的量化人们思想和态度的工具就是问卷调查，包括访谈式问卷调查和自主填写式的问卷调查等。
正因为人的思维和态度的难以把握，因此问卷调查有着从问卷设计、问卷发放和收集、数据分析到结论描述的完整流程，每个步骤又可以分成很多的操作方法和注意事项，异常的纷繁复杂，容易让人摸不着头绪。但是，这些步骤的最终目的是一致的，那就是得到有用的、能够反映大多数研究对象（社会人）思维和态度的结论，把握住这个主要矛盾，在遇到很多选择性局面时，才能够避免手足无措。问卷分析是一门同时要求生活经验和数据分析基础的学科，内容很多，草堂君在接下来一段时间会慢慢推送介绍。
草堂君在平时微信（微信号：possitive2）和QQ（108777237）给网友们解答各种数据分析问题的时候，做了简单的情况统计，发现学习文科，需要学习问卷分析的朋友占有很大的比例，他们的统计分析基础往往薄弱，没有自己的数据分析逻辑，通常采用的问卷分析方式是套用发表文献的分析方法。在某些网友的要求下，草堂君制作了一门“一对一”的问卷分析课程《问卷分析及数据分析思维培养》，包括九节课的内容：
问卷类型及数据描述
抽样及抽样分布
参数估计与假设检验
方差分析与卡方检验
相关分析与线性回归
中介效应与调节效应
逻辑回归分析
探索性与验证性因子分析
路径分析与结构方差模型
每节课的内容都会以数据分析方法的理论基础为起点，结合具体的生活案例帮助学习者理解分析理论。同时引用已经发表的文献内容，介绍如何使用SPSS和Amos等分析软件得到分析结果，以及描述分析结论。最后，制作这门课程，草堂君把握的主线就是帮助分析者建立自己的分析逻辑思维，在面对任何数据时，都能够想到应用哪些分析方法进行分析，得到有用的分析结论；在这个主线下，问卷的数据分析、分析软件的使用就水到渠成、不太费力了。想要参加这门课的朋友可以添加草堂君微信（possitive2）了解。
学习是一件需要专注的事情，教学同样如此，草堂君不同意很多网络课程的做法，录制教学录像，然后放到网络上卖钱了事，学习者学习结束，很可能连老师的回复都得不到一个。虽然很多网络课程声称有课后答疑，但是一门课程报名1000人，老师就一个人，能应付得过来吗？现在的社会，快速获取已经成为大多数人的思维和态度，草堂君也不能免俗不受影响，但是经常性的反思，有意识的屏蔽这些浮躁信息，专注做好自己手头上的事情是可以做到的。因此，草堂君决定采用一对一的授课方式。
文章的最后，引用《士兵突击》里，七连整编后，高城对王团长说的一段话：最重要的是先做好手上的事情，我这两天刚接触一个人，错误之皇，他每做一件小事，都会被他像救命稻草一样抓着，有一天我一看，好嘛！他抱着的已经是让我仰望的参天大树。
温馨提示：
数据分析课程私人定制，一对一辅导，添加微信(possitive2)咨询！
生活统计学QQ群：134373751，用于分享文章提到的各种案例资料、软件、数据文件等。支持各种资料的直接下载和百度云盘下载。
生活统计学微信交流群，用于各自行业的数据研究项目及其成果交流分享；由于人数大于100人，请添加微信possitive2，拉您入群。
数据分析咨询，请点击首页下方“互动咨询”板块，获取咨询流程！
