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iPhone X 真机实测:全面屏颜值爆表,面部识别用着超爽

APPSO  · 公众号  · app  · 2017-09-13 12:21

正文

尘埃落定,全世界念叨了大半年的 iPhone 8,其实只是 iPhone 7 的小改款,用户最翘首以待的那款十周年纪念之作,拥有一个与众不同的名字——iPhone X。
X 代表罗马数字 10,所以正确的读法是 iPhone Ten,不是 iPhone 爱克斯,更不是 iPhone 叉。
今天的发布会亮相了四五款产品,但从现场体验区来看,iPhone X 真机前聚拢了更多的人。我花了近两个小时挤破脑袋才相对全面地把玩了 iPhone X 一遍。
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苹果 iPhone X 上手视频

十年来,外观最大的一次变革

一模一样的正面设计延续了三年,iPhone X 终于迎来了巨变——一块 5.8 英寸的屏幕几乎覆盖了整个正面机身,一直延伸到手机边缘,你再熟悉不过的 Home 键消失不见。
尽管进化为「全面屏」,但 iPhone X 的边框倒角、弧度都跟前作保持一致。与昨天发布的小米 MIX 2 相比,iPhone X 的 R 角更加圆润。整机也更加瘦长,从视觉观看上看,iPhone X 的边框稍微有些宽。

iPhone X 重现了 iPhone 4 惊鸿一现的双面玻璃的设计,边框换成了不锈钢材质。不同于 iPhone 4 凌厉的风格,iPhone X 的更为圆润,与 2.5D 玻璃的衔接非常平滑,几乎感受不到段落感。
玻璃的背部盖板换来了无线充电,也消灭了被诟病已久的「天线条」,一个不容忽视的弊端是手滑的代价更高了。
iPhone X 的三维尺寸是 143.6×70.9×7.7mm,介于往常 4.7 寸 iPhone 和 5.5 寸 iPhone 之间。因为机身变长,右侧的电源键也变得更长。

相比 iPhone 7,iPhone X 的厚度增加了 0.6 毫米,这可能和双玻璃外壳、内部双层主板有关。摄像头凸起仍在,只不过改为了纵向排列,苹果员工告诉我们,这是因为全面屏「刘海」处背后传感器位置的影响。
iPhone X 的体积和手感更接近以往 4.7 寸 iPhone,但屏幕显示面积却超过了 5.5 寸 iPhone——这就是全面屏最大的优势,更小的尺寸,却拥有更大大屏幕。

iPhone X 只有两种配色——深灰色和银色,不过我在现场的感受是,深空灰基本上等同于黑色。

因为黑色「刘海」的存在,深空灰版本在息屏时屏幕会和黑色前面板融为一体,屏幕上方「刘海」不会像银色那样扎眼。
异形全面屏和 OLED 带来了什么?


3 分钟看完苹果 2017 秋季发布会

不过苹果的全面屏,跟目前市场上的全面屏手机都不大一样——这块显示屏是一块不规则的圆角屏幕。

苹果在手机「额头」处进行了屏幕切割,预留出一块「刘海」,「刘海」上集成了红外摄像头、泛光灯、距离传感器、环境光传感器、听筒、麦克风、正面摄像头和光点投射器。

这种异形切割屏幕,最大化了利用了屏幕的显示面积,但代价是系统的界面需要做针对性的调整——「刘海」两侧的「猫耳朵」如何设计 UI?
在 iPhone X 上,左侧的耳朵用来显示时间,右侧耳朵则显示信号、Wi-Fi 和电量。因为受限于狭小的空间,状态的图标位置将会根据情况自动调整。
比较令我惊讶的是,在全屏播放视频时,这块区域没有自动隐藏,凸起部分直接遮住了部分画面。
全面屏的本质是一个效率问题,用最小的携带成本和使用成本,得到最大的内容呈现。从这一点看,iPhone X 的确要比一众全面屏手机做得更加极致一点。
这块屏幕另一个最大的变化是搭载了 OLED 屏幕,同时支持广色域。因为屏幕尺寸的扩大,分辨率也提升至 2436 x 1125,ppi 从 iPhone 7 Plus 的 401 升级到 458,苹果把这块屏幕称为「超视网膜高清显示屏」。
相比 iPhone 7 及之前机型上的传统 LCD,OLED 面板最大的特点是各像素点自发光。
在显示黑色画面时,OLED 看上去会「更黑」,画面对比度更高。并且,由于显示黑色的那部分像素不发光,理论上讲 OLED 较传统 LCD 会更省电。

在现场,我同时把新旧两部手机亮度调至最大,在呈现图片时可以明显看出 iPhone X 的屏幕更亮。色准方面,iPhone X 与搭载 LCD 显示屏的 iPhone 8 区别不大。

从左到右:iPhone 8、iPhone X、iPhone 8 Plus
此外,iPhone X 还带来了 iPad Pro 配备的 True Tone 显示屏。
True Tone 采用的四通道环境光传感器,可根据你所处环境的光线情况,自动将显示屏的颜色和强度调节到相适合的状态。这样一来,屏幕阅读会变得更舒适自然。
全面屏挤掉了延续十年的标志性设计,你使用手机的方式也变了
牵一发而动全身,硬件构造变了,软件交互也随之改变。
对你影响更大的是 Home 键的消失,作为 iPhone 的标志性设计,正面面板唯一一个按键,也是用户每天接触最多的按键,Home 键在交互中至少承担着 7 种操作:指纹解锁屏幕、回到首屏、多任务、激活 Siri、截屏、激活 Apple Pay、画面下移。
延续近 10 年 iPhone 的交互第一次发生重大的变化。
苹果在屏幕底部设置了一条虚拟的横线,利用手势进行操作。

在任何界面下,当你将虚拟横线往上拖动到屏幕中央时,就能回到主屏幕,而当手指向上滑到一半停住时,则会进入多任务管理界面。
至于原本从底部呼出的控制中心,现在需要从屏幕右上角向下呼出,这个变化可能会让不少新用户不适应,除了习惯之外,在更狭长的手机上单手滑动屏幕右上角,的确有些不方便。
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Face ID 革了指纹识别的命,有好处也有弊端
外界期待的屏下指纹解锁最终没能出现在 iPhone X 上,苹果最终选取了面部识别作为解锁的方式。
外界大多认为面部识别解锁只是苹果无法解决屏下指纹解锁的妥协,一方面是因为市面上大多配备了面部识别的产品体验都不尽如人意,另一方面是,指纹识别的便捷程度已经深入人心。

苹果用 Face ID 是革了 Touch ID 的命。
相对于独一无二的指纹 Touch ID,苹果把你的脸也定义为一种 ID,通过扫描面部进行解锁。
首先你需要像 Touch ID 一样录入面部信息,将脸部置于手机屏幕中的圆圈范围内,然后像和尚念经那样往返摇头两次,就完成了面部信息的输入。

Face ID 的原理是,通过屏幕上方的原深感摄像头在用户脸上投射超过 30000 个肉眼不可见的光点,绘制出一个专属于你面部的深度图,而当解锁的时候,通过红外线扫描进行比对。
我在现场体验的感受是,Face ID 的可靠性好过市面上所有的人脸识别方案,包括三星旗舰机搭载的虹膜识别——后者必须保持固定的姿势和距离,而 Face ID 基本上可以在自然的姿势中完成解锁,速度谈不上太快,但不会影响效率。
为了避免你睡着时手机被解锁,你必须睁着眼看手机才能完成解锁。

和 Touch ID 相比,Face ID 既有优势也有弊端。比如发布会上提到其安全性好于 Touch ID。在我们体验中也发现,在使用诸如 1Password 这类密码管理软件时,效率明显比 Touch ID 要高——我不需要反复动手,也不会有手汗影响识别的情况出现。
最值得一提的是,Face ID 利用了 A11 仿生芯片的机器学习技术,你每次面部识别解锁的过程,都是 iPhone X 学习的过程——它能感知到你相貌的变化,这就是为什么即便化妆、戴眼镜、留胡须,Face ID 依然认得你。
一个小问题在于,当你用 Face ID 完成了解锁之后,你仍然需要向上滑动屏幕才能进入主界面——这就不如指纹识别按住即解锁的效率高。

苹果的员工告诉我,他们对是否 Face ID 面部识别完成后直接进入主界面的操作逻辑有过讨论,之所以选择多一步滑动的过程,是考虑有些用户只是希望查看时间和通知系统。
另一个效率上的劣势在于,指纹识别可以在你掏出手机的过程中完成,而 Face ID 必须完全掏出手机才能启用。
人像光效模式,这是一个能拍出小脸的杀手级功能
为什么有些照片显脸大,有些照片显脸小?归根结底是脸部光线明暗的影响,摄影其实是用光的艺术。
iPhone X 在像素、成像质量之外另辟蹊径,给「人像模式」增加了打灯的新功能——人像光效(Portrait Lighting)。
这个功能目前还处于 beta 版,但模拟出的效果令人惊讶。特别是影棚光拍出的人脸明显显小。

由于正面集成了原深感摄像头,iPhone X 的前置摄像头也能拍出背景虚化和打光的照片。虽然只有 700 万像素,但是通过人像光效拍出的照片,已经足以秒杀一票竞争对手。
双摄双光学防抖也是比较大的升级,不过我们暂时没法测试这一功能对成像质量的提升。
iPhone X 还支持更高清的视频拍摄,包括 240fps 的 1080P HD 视频、高达 60fps 的 4K 视频等。
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iPhone X 的颠覆之处,其实不在于全面屏
iPhone X 的技术颠覆之处,不在于全面屏,恰恰在于那块看起来槽点满满的「刘海」,它的背后,是能够进行面部学习的 Face ID,是能够拍出棚拍感的原深感摄像头,是人工智能和机器学习的高深算法。

当一众厂商还在吆喝着「全面屏」的未来时,苹果已经将未来手机的定义拉向了更高的维度。继 M 协处理器让 iPhone 持续能感知周围环境之后,iPhone X 具备了「看到」的能力。
模式识别,这就是人工智能的第一步。
苹果不说 AI First,但是当我体验了 iPhone 8 之后,发现人工智能已经越来越深入地融入进这方寸之间:当你阅读内容时,前置摄像头能感知你的目光,从而保持屏幕常亮;你每一次面部解锁,摄像头在学习你脸部的变化;你每完成一张自拍,都有神经网络芯片在背后工作;你每一次图片搜索,都是 A11 仿生芯片对照片的识别与分类。

Face ID 绝不只是苹果因为全面屏而作出的妥协,摄像头及相应传感器的数据获取能力,将会为交互和智能化进程带来平台意义的可能性。
能够把用户标签转换为动态 Emoji 作为交流和表达的功能「Animoji」就是一种人工智能应用化的初步探索。

除了娱乐,它真的没什么革命性的用途,但技术的魔力就在于此:当我亲眼目睹屏幕上小动物镜像出我面容的滑稽表情时,看到虚拟的山坡和机器人从桌子上平地而起时,我第一次在这个让我疲乏已久的时代里,由衷地喊了一句:
Amazing!