专栏名称: 计算机视觉研究院

主要由来自于大学的研究生组成的团队，本平台从事机器学习与深度学习领域，主要在人脸检测与识别，多目标检测研究方向。本团队想通过计算机视觉战队平台打造属于自己的品牌，让更多相关领域的人了解本团队，结识更多相关领域的朋友，一起来学习，共同进步！

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计算机视觉研究院 · 公众号 · · 2020-08-14 08:00

正文

在互联网圈子中，有一句话流传甚广：得人工智能者得天下。人工智能的人才究竟有多稀缺？打开某知名招聘网站，搜索“人工智能”的关键字后，立刻跳出相当多的招聘岗位，而且那具有诱惑力的薪酬让人眼前一亮。

近日，一份2020届互联网校招高薪清单流出，清单显示，谷歌中国、微软、BAT、华为、网易等大型企业给校招生开出的年薪水平均在30万以上，谷歌中国更是开出56万年薪给人工智能岗位。可见各互联网公司，对AI人才争夺之激烈。

从企业的招聘需求中也可以看出来， 如果是想要进大厂，计算机视觉方面能力就更是标配了。

然而，我们通过调研发现， 80%的0-2岁互联网人 没有系统的学习过人工智能方向，缺乏很多项目实战，处于比较浅层面的对比，

网上解读 图像识别、OpenCV、神经网络 等文章非常多，但很多知识点都比较零散，学习起来根本抓不住重点，很多粉丝还都本着一说就会一学就废的心理，看得多、动手少，所以急需一套学习资料。

最近，我为我的粉丝整理一套2020年最新录制的 “图像识别、OpenCV、神经网络” 必备的学习资料，这套资料内容非常详细全面，原价值2980元，今天有 100个免费领取 的名额 （只限今天24小时之内，过时需付费原价观看） 非常适合想要进入AI人工智能领域的人学习。

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课程主要讲解 计算机视觉、图像识别、神经网络 等，掌握人工智能和CV领域所需的数学和图像处理能力。包括多种机器学习算法。

通过讲解和实战操作，做到独立搭建和设计卷积神经网络（包括主流分类和检测网络），并进行神经网络的训练和推理解决各种CV问题

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【该课程适合人群】

大学生：

1.计算机或者信息领域相关的本科/研究/博士生，毕业后希望从事AI相关的工作。

2.希望在真实工业场景中磨炼技术，提升职场竞争力。

3.毕业之后希望申请国内外名校的硕士或者博士；

在职人士：

1.具备良好的工程研发背景，希望从事AI相关的项目或者工作。

2.从事AI工作，希望进一步提升CV实战经验。

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在互联网圈子中，有一句话流传甚广： 得人工智能者得天下 。 人工智能的人才究竟有多稀缺？打开某知名招聘网站，搜索“人工智能”的关键字后，立刻跳出相当多的招聘岗位，而且那具有诱惑力的薪酬让人眼前一亮。

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在互联网圈子中，有一句话流传甚广：得人工智能者得天下。人工智能的人才究竟有多稀缺？打开某知名招聘网站，搜索“人工智能”的关键字后，立刻跳出相当多的招聘岗位，而且那具有诱惑力的薪酬让人眼前一亮。