【原创】AI如何引导上下文感知计算能力为下一代智能应用程序服务

过去几年里，人工智能和深度学习领域有了巨大的进展，一些前沿性的技术将会彻底地改变我们的生活方式。从改变商业运作模式以及使商业活动更高效，到能够生产足以胜任无人驾驶的智能汽车，人工智能的无限潜力使我们一再惊叹不已。 而其通过组合电子计算过程与算法打造的基于多层神经信息网络的关键性记忆架构更是华丽得无以伦比。

但是人工智能如何更加接近普通人并改变他们的生活体验呢？有没有一种媒介使得我们可以创造基于人工智能的智能个人助理，使它能够明白我们想要它做什么以及我们想让它怎么做呢？

这种方式和媒介就是移动应用程序Apps，有了令人爱不释手的它们，人类将再也离不开人工智能。移动平台因其对普罗大众无法抵御的吸引力正在飞速发展壮大，而不断高企的移动应用下载量正是这一趋势的体现。

截止到2017年移动应用下载量已经有接近2680亿次，而这个数字还在不断地增长，因为移动应用可以提供无可比拟的个人定制体验，做各种事情也更加的容易了。每一次和移动应用的交互都将会产生相应的数据记录，并用来改善下一次使用该应用时候的用户体验。有了人工智能，我们将不仅可以改善应用的定制方面，而且还可以是它们可以和我们进行交互，而不是像一个聪明但是唯命是从的仆人。

这种从仆人到助手的转变只有在运用了人工智能技术的移动应用上才有可能，这其中的关键就是智能的上下文感知计算。以前，移动设备只能根据拥有的历史数据来猜测你想要它做什么，但是它并不能理解“当下”的情况，从而无法知道我们想怎样用它们来理解和处理特定情形下信息处理要求。

Google的功能，即Google Now on Tap上，也有类似的性质，虽然它还处于“意识”的早期阶段，但它仍然是一个关键的转变，它将使APP的体验更好。你可以激活Google‘s Now on Tap来获取关于你目前正在做什么的各种各样的信息，比如你的朋友给你发电子邮件，告诉你一部好电影，他/她最近看了一遍，当你读到那封电子邮件时，你可以点击你的“首页按钮”，激活它的功能，这将告诉你电影的预告片，来自不同评论家的评论，电影的时间等等。然后你可以回去继续做你那一刻正做的事情。功能“读取”内容并扫描特定的关键字，能向您提供结果.

智能应用程序也在改变零售格局，因为它们能与购物者进行前所未有的互动，然后提供准确的购物建议,从而导致一种身临其境的、更令人满意的购物体验。世界各地的许多零售商已经开始将人工智能和应用程序的力量结合起来，这大大改善了他们的业务。

GWYN这个app是智能应用程序改变客户购买方式的最显着的例子之一，该app是为花店和名为1-800-FLOWERS.com的礼品公司提供服务的。GWYN是由IBM公司的沃森系统提供支持，它通过处理自然语言来分析一系列符合条件的问题，从而给出礼物购买建议。它可以处理如“我在为我的母亲寻找礼物”之类的查询，然后为客户提供一些定制的礼物建议。正是由于这些方面的使得这些智能应用程序对用户了巨大的吸引力。如今用户已经部分意识到AI带有的上下文感知计算功能，并且通过实时地理解和响应，这个功能可以更容易地给出用户查询的解决方案或者建议。

全球人工智能市场会在未来十年中呈指数级增长，从2015年全球市场估值1260亿美元增长至到2024年前所未有的3万亿美元，在2017年，当移动端的较早的索引和应用程序索引使用户更轻松地找到应用程序，应用程序在受用户欢迎程度的方面也不会落后，因为应用程序会逐渐的超越世界上最流行的搜索引擎--Google。结合这两个市场将使双方不仅都会发展迅速，还能改变定制用户体验的动态，从而获得更好更强大的用户辅助系统。