人工智能救得了MMORPG吗？

游戏一直是人工智能绝佳的试验场，用数字和严密的规则搭建出游乐场，恰好可以让人工智能展示自身在计算和决策上的专长。

最引人瞩目的，自然是会下围棋的阿尔法狗。除此之外，棋牌类游戏中还有麻将AI、西洋象棋AI，甚至腾讯的斗地主AI。

攻克了棋牌类这种较为纯粹的数字游戏之后，人工智能又开始入侵即时战略游戏（RTS），挑战非完全信息博弈和更复杂的规则。OpenAI、Facebook、中科院等等企业和机构不光纷纷研发AI参加星际争霸对战，暴雪干脆打开接口和DeepMind合作，让AI利用强化学习进行自我提升。

而最受欢迎的多人在线战术竞技（MOBA）游戏，则把人工智能带入了手游。在这种元素较为单一的对战环境下，可以更清晰的体现出智能体和人类之间的配合度。腾讯AI Lab就曾经和匹兹堡大学合作，将阿尔法元使用的蒙特卡洛树算法引入王者荣耀中。

至于很多沙盒游戏，则是把人工智能应用在了NPC身上。通过在台词、微表情等等交互方式上加入决策树算法，让玩家更直接的感受到NPC的生动鲜活。

说了这么多，相信大家也发现，在一系列游戏形式中似乎只MMORPG和人工智能格外无缘。一方面MMORPG有着较高的自由度，注重对任务剧情的探索而非单一的策略对战，同时比起以战术策略拼高下的RTS，MMORPG更主动装备的累积。MMORPG中的NPC大部分也是发布任务的酱油角色，而非游戏体验的重点，也就不太有被人工智能优化的空间。

不过最近颇受冷落的MMORPG又出现了回潮之势，国产游戏中有《逆水寒》，海外的《辐射76》也颇受关注，《魔兽世界》也趁着推出8.0新版本加大了宣传投入。

那么在MMORPG回潮时，人工智能是否会开始加入其中呢？

这里指的人工智能，是狭义范围的人工智能，涉及到决策树、深度学习、自然语言处理等等技术。而非是广义中的游戏AI——仅仅有自动寻路模式就可以。

关于MMORPG的人工智能，此前大家都有过很多想象。最经典的说法是，如果BOSS足够智能，就应该不吃嘲讽，专门盯着奶妈打，这样脚男们就无望推倒BOSS了。

其实在这次《魔兽世界》的更新中，就已经增加了类似概念的智能NPC。在新推出的岛屿探险模式中，新加入的敌对NPC在行为模式上更接近人类玩家，比如NPC可以通过玩家行为来判断玩家的目的，从而进行下一步策略——是盗取资源还是骚扰治疗。

简单看来，在MMORPG中加入人工智能技术目前基本出现在以下几个层面：

第一是战斗层面，就像《魔兽世界》推出的智能NPC一样，MMORPG游戏可以通过对智能体决策树的丰富，增加游戏的体验。

在过去，游戏中的NPC在战斗时只会按照一定的技能流程和巡逻路线进行攻击，感知到玩家行进路线、读条攻击等等状态，从而进行下一步行为的决策。而如今，对玩家行为的深度学习，可以让NPC感知到更多玩家内心的“战术”。比如通过玩家行动的路线和频率来判断玩家的目的，是想要快速拿人头，还是更多的收集资源，从而在决策树中找到下一步相应的动作。

除了魔兽之外，另一款由NCsoft推出的MMORPG《剑灵》也导入了玩家的数据，对NPC进行强化学习训练，让NPC的行为模式更接近普通玩家，并非一味通过提升攻击、防御的数值而提升难度，而是在战术层面加入更多涉及到从而增加玩家战斗中的趣味性。

第二则是交互层面，随着MMORPG的游戏形式越来越新颖，对NPC细节的雕琢也就不再只限于沙盒游戏，通过自然语言处理、语音合成等等技术，玩家可以和游戏有着更多交互。

例如国产游戏《逆水寒》就以游戏IP中的人物为范本，打造了可以和玩家进行交流的虚拟偶像“大师兄”。玩家可以通过麦克风与大师兄进行对话，大师兄通过对用户语言的理解，再通过文字、表情、肢体和语音对玩家进行反馈。

第三层是社交层面，在MMORPG中，社交一直是一个非常重要的部分，大部分关卡需要玩家们通过组队进行游戏。而人工智能也可以提升这一部分的体验。

例如为了增加游戏中的社交成分，很多游戏会推出师徒系统、情侣系统等。在《倩女幽魂》和《新倩女幽魂OL》中，将问卷调查形式和神经网络模型结合，分析玩家的社交取向，从而更好的对师徒关系、情侣关系进行推荐。

除此之外，还有智能检测游戏外挂、克隆声音制作人物配音、场景生成辅助美术工作等等，在MMORPG中正在有越来越多的环节和人工智能结合。

虽然人工智能和MMORPG的结合点很多，但和大多数游戏一样，人工智能技术的加入更像是锦上添花。真正决定一款游戏体验好坏的，更多是IP、美术、运营等等综合因素。

不过对于MMORPG这样古老的游戏形式而言，人工智能作为新技术加入或许有着非同一般的意义。