很强大！基于AI，将2米分辨率卫星影像超分成0.5米

如何通过 低成本

快速获取高分辨率遥感影像

这篇文章或许能给你答案

近年来深度学习技术发展迅速，已深入到各行各业当中去，深刻影响着人类的生产和生活。遥感行业也不例外。而遥感行业毕竟偏冷门，难以得到业界大厂的超大规模算力、算法投入，即使行业自身累积了海量的遥感数据，也很难充分发挥出数据的价值。

在遥感影像超分辨率重建领域，尽管已经产出较多的论文期刊、科研成果、产品软件等，但要解决国内广泛行业用户群体的实际问题，仍面临着如下痛点：

为此， 北京国遥星航科技有限公司 基于自身AI算法优势和行业经验沉淀，开发一款“星眸-遥感影像智能增强系统”软件，能够有效解决以上痛点问题，并已在广泛用户群体中得到应用。

软件基于生成式AI技术，利用全国大规模LR（低分辨率）-HR（高分辨率）遥感影像训练数据对，构建面向遥感领域的超分辨率重建算法，可实现对国内外多类型传感器遥感影像进行超分辨率重建，高真实度还原遥感地物的细节特征，为遥感领域相关行业带来降本增效的解决方案。

星眸-软件界面图

先来看看

国内主流系列卫星影像的超分效果吧~

除此之外

在无人机航片上的超分效果也不错~

具体支持业务类型如下：

那么超分后的影像成果

如何为我们提供 价值 呢？

通过不断地与行业用户、业界同仁交流探索，当前超分技术在遥感行业的应用，可归纳为两大类，一类为直接应用，指超分后影像主要服务于人眼视觉感知；一类为派生应用，指服务于AI训练和解译、提升卫片立体像对精度、历史数据高清修复等。