中国石油：刘 合院士-岩心智能识别技术内涵与展望

岩心分析可为油气成烃成储成藏史研究、提高采收率和寻找优质储量提供支撑。随着油气勘探开发转向深层和非常规领域,储层非均质性强,原有基于岩心的单点式分析已不能满足需要,须将多种尺度的岩心图像和岩心实验数据进行综合分析。岩心分析从传统的人工描述,发展到现在的数字岩心并向岩心智能识别的方向发展。通过概括岩心图像分析的国内外研究现状,提出了岩心智能识别技术的定义和内涵;以利用微米—纳米CT图像重构全直径岩心孔隙结构的高分辨率CT图像为例,对岩心智能识别技术进行了阐述;对岩心智能识别技术在储层评价、压裂方案设计、微观渗流机理研究等领域的应用进行了展望。岩心智能识别技术的提出反映了人工智能技术在油气领域已经开始同步升级发展,即从单点业务智能化、提速提效的初级阶段,向着多尺度多模态数据融合、垂直领域大模型技术应用、提质发展的更高阶段转变。

(1)岩心智能识别相较于数字岩心，分析对象扩展到了岩心、岩石薄片、扫描电镜、CT成像等多尺度的图像和岩心实验数据；分析内容扩展到了矿物成分、岩石结构和孔隙结构；技术原理从图像处理转变为深度学习。岩心智能识别技术通过将显微设备与人工智能软件相结合，利用深度学习、计算机视觉等技术实现多尺度岩心图像的智能分析，融合物性、粒度等岩心分析和专家经验等多模态数据，实现基于岩心图像的储层矿物成分、岩石结构、孔隙结构等全面精细量化表征。