适度打击机器人的自信，更有利于它们成长

通常情况下，对自己的能力充满自信绝对是件好事，只要不至于自负。随着机器和软件发展的越来越智能，我们会想是否能让机器也变得充满自信。探索机器人对于自身能力的自我感知性，将有助于指导未来高级人工智能（AI）的构建。

加州大学伯克利分校在读博士生Dylan Hadfield-Menell称，“ 过度自信的人工智能可能会导致很多问题 ”。以Facebook的新闻推送算法为例，其目的是为了向用户推荐其想要阅读的内容，然而如果用户不经大脑地直接接收这些自动推送，最终将导致系统推送一些虚假的新闻消息。

图丨被踹完有没有很委屈的感觉？

对于Hadfield-Menell及其同事来说，解决方案是让AI寻求并接受人类的监督。“如果Facebook有这样的觉悟，我们也就不会广受虚假消息的困扰了，”他说。

这种情况下，一个对自己较不自信的算法将更可能尊重一个用户的判断，而不是对自己“过于自信”，自顾自地将自己认为用户想要的内容都推送给用户。

“开关游戏”引发的思考

伯克利团队设计了一个称为“开关游戏”（Off-switch game）的人机互动数学模型，用以探索机器对自己的“自信感知”。

在这个理论游戏中，一个具有“关闭”开关的机器被赋予一个任务。在执行任务过程中，人可以随时按下机器的“关闭”开关中断其任务，而机器人可以自由的选择“关闭”开关，从而使人类不能干扰其执行任务。

实验结果表明： 对自己所做事情具有“高度自信”的机器，决不会让人把它关掉 ，因为它试图最大限度将时间花费在完成任务上。相比之下， “不太自信”的机器总是会让人把它关掉，即使它所执行的任务没有任何差错 。