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数据库查询，你还在 SELECT * 吗？

爱数据原统计网 · 公众号 · BI · 2019-10-27 14:00

正文

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应用程序慢如牛，原因多多，可能是网络的原因、可能是系统架构的原因，还有可能是数据库的原因。

那么如何提高数据库SQL语句执行速度呢？有人会说性能调优是数据库管理员（DBA）的事，然而性能调优跟程序员们也有莫大的关系。

程序中嵌入的一行行的SQL语句，如果使用了一些优化小技巧，定能达到事半功倍的效果。

技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”

“=”增加了索引的使用几率。

技巧2 明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1”

“LIMIT 1”可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。

技巧3 为列选择合适的数据类型

能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁盘和内存消耗越小越好嘛。

技巧4 将大的DELETE，UPDATE or INSERT 查询变成多个小查询

能写一个几十行、几百行的SQL语句是不是显得逼格很高？然而，为了达到更好的性能以及更好的数据控制，你可以将他们变成多个小查询。

技巧5 使用UNION ALL 代替 UNION，如果结果集允许重复的话

技巧6 为获得相同结果集的多次执行，请保持SQL语句前后一致

这样做的目的是为了充分利用查询缓冲。

比如根据地域和产品id查询产品价格，第一次使用了：

那么第二次同样的查询，请保持以上语句的一致性，比如不要将where语句里面的id和region位置调换顺序。

技巧7 尽量避免使用 “SELECT *”

如果不查询表中所有的列，尽量避免使用 SELECT *，因为它会进行全表扫描，不能有效利用索引，增大了数据库服务器的负担，以及它与应用程序客户端之间的网络IO开销。

技巧8 WHERE 子句里面的列尽量被索引

只是“尽量”哦，并不是说所有的列。因地制宜，根据实际情况进行调整，因为有时索引太多也会降低性能。

技巧9 JOIN 子句里面的列尽量被索引

同样只是“尽量”哦，并不是说所有的列。

技巧10 ORDER BY 的列尽量被索引