玩转谷歌物体识别API，用TensorFlow和OpenCV打造实时识别应用

来源：medium.com

作者：Dat Tran

编译：熊笑

【新智元导读】 谷歌 TensorFlow 的 Object Detection API 刚刚开源， Pivotal Labs 的 Dat Tran 就做出了对象识别的应用。

TensorFlow’s (TF) 的 Object Detection API 刚刚开源，就有人利用它做出了对象识别的应用。评论的口径很一致：这么快就部署出来了，太牛了！让我们看看他是如何操作的。有请 Pivotal Labs 的 Dat Tran：

本文将告诉大家如何使用 TensorFlow 新的 Object Detection API 和OpenCV（Python3.5）来开发你自己的实时对象识别的app，着重介绍了其中的难点。

我在使用这个 app 随机识别桌子上的东西：）

谷歌刚刚发布了新的 TensorFlow 对象识别（Object Detection）API。第一版发布包括：

• 一些预训练模型（特别是一些可以运行在移动终端的轻量模型）

• 配有一个模型的 Jupyter notebook 示例

• 一些可用于模型再训练的很方便的脚本，比如，在你自己的数据集上。

首先，我们看一下 TensorFlow 的 models repo，再看看他们发布的 notebook。