2024中国AI Agent行业研究报告

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今天分享的是：2024中国AI Agent行业研究报告

报告共计：60页

《2024中国AI Agent行业研究报告》对AI Agent行业进行了深入剖析。

发展历程与核心特征

- 起源与发展：AI Agent概念源于哲学，在人工智能领域有了新定义。其发展历经多个阶段，早期研究注重特定能力，如今大型语言模型（LLMs）为其带来突破，提升了Agent的理解力和泛化能力，使其具备更强的自然语言处理能力。

- 核心能力：包括记忆、规划、工具使用等。当下AI Agent可视为Prompt工程的进化，核心在于自主性增强，可减少人的干预，通过自动化完成工作。

市场现状与商业价值

- 市场阶段：目前处于早期，产品和服务模式需探索。市场概念与学术概念存在混淆，Copilot产品常被误认作Agent。但Agent与Copilot有本质区别，Agent具有自主规划能力。

- 商业价值：围绕工作范式展开，不同自动化程度的Agent所需能力不同，其发展可颠覆工作范式，为各行业带来变革。

应用场景与典型案例

- 应用场景：C端强调自由度，应用于生活助手、心理陪伴等领域；B端强调专业性，用于金融、医疗等行业。

- 典型案例：涵盖心理陪伴、金融工作流程优化、客户关系管理等多个领域。如在金融领域，AI Agent可嵌入工作流程，完成文件生成和报告撰写等任务。

行业发展基础与趋势

- 发展基础：数据与算法持续增长，为AI Agent发展提供支撑。全球和中国的数据量不断增加，国产大模型也在多个领域密集发布。

- 发展趋势：AI产业快速发展，企业积极投入。生成式AI技术推动场景应用价值发展，AI Agent可充分利用云上智算能力，给予个人更多可能，促进人机协作，未来有望在更多领域发挥重要作用。

以下为报告节选内容

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