SemiKong是Aitomatic及其AI联盟合作伙伴共同训练的一款新型大型语言模型（LLM），专为半导体行业需求打造。旨在成为半导体设计公司工作流程的一部分，并充当数字专家，助力新芯片更快推向市场。针对半导体行业专家流失问题，LLM似乎为新晋工程师提供保持竞争力的信息。SemiKong基于Meta的Llama 3.1 LLM平台开发，其700亿参数版本已发布。通过Aitomatic的DXA系统，可以针对客户需求定制，并自动化开发任务或提供聊天机器人式沟通。SemiKong可缩短新芯片设计上市时间、提高首次制造合格率并加速新晋工程师的学习曲线。它是新兴AI联盟内部合作的项目之一，旨在抗衡英伟达在科技行业的主导地位。
它是全球首个满足半导体行业需求的大型语言模型，旨在成为半导体设计公司工作流程的一部分，并充当数字专家。
DXA可以针对客户需求进行定制，训练后的DXA随后由核心的SemiKong部署利用，以自动化开发任务或提供与工程师和工人的聊天机器人式沟通。
据称，新芯片设计的上市时间可缩短20%-30%，首次制造合格率可提高20%，新晋工程师的学习曲线可加速高达50%，这一重大声明得到了Meta的支持。
这个AI联盟包括IBM、AMD等大型企业和耶鲁大学、东京大学等研究机构，旨在抗衡英伟达在科技行业的主导地位。
SemiKong，是由Aitomatic及其“AI联盟”中的合作伙伴共同训练的一款新型大型语言模型（LLM），它是全球首个专为满足半导体行业需求而打造的大型语言模型。SemiKong旨在成为半导体设计公司工作流程的一部分，并充当该领域的数字专家，助力新芯片更快地推向市场。据负责开发SemiKong LLM的Aitomatic公司表示，半导体行业迫切需要收集专家信息。许多资深专家即将退休，他们的知识也随之流失，因此多家公司正面临严重的专业知识缺口。针对行业需求专门训练的大型语言模型似乎是一种有效方法，能为新晋工程师提供保持竞争力所需的信息。
SemiKong基于Meta的Llama 3.1 LLM平台开发，最近发布了其700亿参数版本。Aitomatic与新AI联盟中的其他合作伙伴（包括Meta、AMD和IBM）共同协作开发这款LLM，其中Aitomatic的DXA系统成为SemiKong部署的核心支柱。
DXA，即领域专家代理，是Aitomatic连接较小LLM代理与SemiKong 70B中央智慧集群的方式。通过训练客户公司的技术库或专家工程师的条目，DXA可以针对该公司的需求进行定制。训练后的DXA随后由核心的SemiKong部署利用，以自动化开发任务或提供与工程师和工人的聊天机器人式沟通。
在其当前的700亿参数形式下，以及借助基于SemiKong的较小DXA代理，这款LLM在半导体领域的实用性已远超通用AI模型。SemiKong宣称，新芯片设计的上市时间可缩短20%-30%，首次制造合格率可提高20%。它还声称能将新晋工程师的学习曲线加速高达50%，这一重大声明得到了Meta的支持。
有意部署SemiKong 70B模型的用户可从其网站下载。SemiKong是2023年12月宣布成立的新兴AI联盟内部合作的首批项目之一。这个AI联盟似乎是众多新企业联盟中的一个，旨在抗衡英伟达在科技行业的主导地位，其成员包括IBM、AMD等大型企业和耶鲁大学、东京大学等研究机构。
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