人工智能有哪些营销应用场景？听时趣首席科学家王绪刚博士怎么说

人工智能会有两个思维方向，一个是自下而上慢慢接近人类的智慧，另一个是自上而下提高商业效率。我个人的观点是说，人工智能还是会逐渐自上向下走的，就是知识加工、计算，这是机器最擅长的工作。病愈生产、制造整合在一起带来商业效率的提升。 

在过去我们知识工作广泛地依赖于人，比如说你看任何一家营销公司，很容易从十几人变成一百人，时趣公司现在已经几百人了，而其中很多人每天重复同样的事情，在这个过程当中，如果利用人工智能算法来提升自动化程度就能解决很多决策效率问题。

因此，时趣通过这么多年的积累给到我们客户一个保证落地的架构， IT层先是完成业务数据化，通过量化和语义化，实现企业数据管理和用户画像，而业务层主要完成数据业务化的工作，也就是直接从业务的角度将量化后的用户画像直接用于分析与自动化运营。这个搭建起来才能保证两方面的完美结合。

我们的一个客户就曾需要面对这样的过程。其实只要直接连接数据，或者通过消费者行为的数据就能够帮助客户看到他们的产品该如何设计、该如何生产。因此我们为客户搭建了整个企业的决策平台，类似于百度搜索的形式，对于每个产品型号或者每个产品型号的功能点，依照时间呈现的走势，以及产品是不是受欢迎，根据用户日常的投诉，发现产品使用过程当中，哪些是用户最不喜欢的点，利用数据协助产品的迭代。或者在消费者刚完成购买时，在线发送调研的问卷，让消费者及时给出产品、服务反馈。此外，很多直销人员，就是大卖场的销售，能够在线通过手机给出一些 “我在这个本卖场我观察到的用户是怎么样子”的，这些信息数据的搜集都能非常快地完成。

第二个应用场景，我们在营销推广时经常碰到。现今，自媒体已成为非常重要的媒介，那么企业应当如何去选择正确、合适的自媒体呢？营销决策人员需要根据消费者受众需求来选择哪些是他们的关键意见领袖（KOL）。我们会结合自媒体本身的属性，以及之前与其他品牌的合作能力，比如说短链接的点击情况、转发的情况等，来帮助企业选择一个合适的KOL。