AAAI'24｜震撼发布！95.3% 像素级 AUC：最强异常检测模型 SOTA 现已开源！

做 异常检测 的小伙伴注意啦！今天分享来自 AAAI'24 、 CVPR'24 、 ECCV'24 、 ICLR'24 、 WACV'24 等10个最新顶会，58篇创新研究的paper和代码！

重点关注来自AAAI'24的 首个工业级异常检测的视觉语言大模型AnomalyGPT ，无需手动阈值设定，仅用一个正常样本就实现了86.1%的准确率，94.1%的图像级AUC和95.3%的像素级AUC，刷新SOTA。

值得注意的还有CVPR'24上 一种 新的自监督异常检测框架RealNet 。结合三个关键创新，在图像AUROC和像素AUROC上都有显著改进。

更多 10个最新顶会上58篇异常检测创新研究的paper和代码 ，有需要的小伙伴们欢迎扫码领取！

所有58篇资料都是来自近一年的顶会，而且很多都实现SOTA性能。更重要的是， 全部58篇研究都有对应的代码！

不需要大家再额外找代码下载了，直接下载这个合集，就有整理好的每个顶会里对应研究的论文和代码！