由于大家有选刊的需求：在
文章完成后需要选期刊，不知道哪个期刊合适。
而每周都有大量的研究发表，为了让大家选期刊方便，我们
换个思路：
把已经发表的文章中的图放上来，然后简单介绍一下文章的研究工作，最后大家投票，根据
自己
的理解
，
判断这项研究能发在什么期刊上，这样有两个好处：一是类似的研究就能知道投哪个期刊，而是根据能对研究的质量有个大致的判断。
所以这个做法大致包括
4
个部分：
一、
研究工作
简单介绍；
二、文章图大致展示；
三、投票（大家根据一和二的结果，判断能发的期刊档次）
；
四、最终的期刊
和文章题目
。
下面我们看这项研究：
一、
研究工作
简单介绍
这项研究主要探讨了药物耐受性和线粒体能量代谢相关差异表达基因（
DMRDEGs
）在乳腺癌中的作用。研究人员通过整合
DRESIS
数据库、
MSigDB
、
GeneCards
以及文献中的基因信息，并结合
TCGA-BRCA
和
GEO
数据库中的差异表达基因，筛选出
15
个
DMRDEGs
；
基于这些基因，利用共识聚类将乳腺癌患者分为两个亚型，并构建了一个包含
4
个关键基因（
ATP7B
、
FUS
、
AIFM1
和
PPARG
）的预后模型。此外，通过体外实验验证了
AIFM1
在乳腺癌细胞增殖、迁移和侵袭中的作用，发现其可能通过降低氧消耗率帮助癌细胞获得药物耐受性。研究结果表明，
DMRDEGs
可作为乳腺癌的诊断标志物和治疗靶点，
AIFM1
尤其具有作为治疗靶点的潜力。
二、
文章图大致展示
文章中共有
15
个
Figure
（含附图），具体如下：
-Figure 1
：差异基因表达分析。
-Figure 2
：
DMRDEGs
的突变分析。
-Figure 3
：
GO
和
KEGG
富集分析。
-Figure 4
：
DMRDEGs
的共识聚类分析。
-Figure 5
：
GSEA
富集分析。
-Figure 6
：
GSVA
富集分析。
-Figure 7
：
CIBERSORT
免疫浸润分析。
-Figure 8
：不同亚型的
ESTIMATE
分析。
-Figure 9
：
IPS
、
TMB
和
TIDE
分析。
-Figure 10
：药物敏感性分析。
-Figure 11
：
PPI
网络分析。
-Figure 12
：
LASSO
回归分析。
-Figure 13
：关键基因和风险评分的生存分析。
-Figure 14
：预后模型的
Cox
回归分析。
-Figure 15
：
AIFM1
基因敲低的体外实验验证。
三、
投票
：你认为这项研究能发在什么档次期刊上？
选项
A
：
1-3
分左右档次期刊；
选项
B
：
3-5
分左右档次期刊；
选项
C
：
5-8
分左右档次期刊；
选项
D
：
8-10
分左右档次期刊；
选项
E:10-15
分左右档次期刊；
选项
F: 15
分
-20
分左右档次期刊；
选项
G
：
20
分乃至
25+
以上顶刊；
四、研究题目和
期刊
(
答案
)
研究题目：
Identification and validation of a prognostic signature of drug resistance and mitochondrial energy metabolism-related differentially expressed genes for breast cancer
期刊：
Journal of Translational Medicine
（
6.1/Q1
，中科院二区）
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