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GMIC 2017 | 高通孟樸喊话英特尔?不是所有的人工智能都在云端实现

雷峰网  · 公众号  · 科技媒体  · 2017-04-27 22:22

正文

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雷锋网按:4 月 27 日上午,GMIC(全球移动互联网大会)北京站 2017 正式开幕,在主会场的全球领袖峰会中,高通中国区董事长孟樸分享了《5G 成就智能时代》的主题演讲。

孟樸认为,在万物互联的智能时代,5G 将发挥重要作用。5G 不仅能提供数千兆的传输速率,更低的时延以及可靠性,更重要的是,它可以支持蜂窝基站连接海量的设备,这是 3G、4G 无法实现的。

他还指出,5G 商用需要芯片商、通信设备商以及运营商的协作,而商用之后也会带来巨大的社会价值。

中国今后的 10 年里面,5G 会带来 950 万个工作机会,占全球新的工作机会 40%。再有,5G 会在中国带来超过 6 万亿人民币的产出,这以数据也占到了全球差不多三分之一,所以你可以看到 5G 的发展对整个社会会有巨大的推动作用。

有趣的是,孟樸还在会上提到了机器学习。他表示,未来机器学习会在云端和终端协调发展。

我们不认为所有的人工智能都是在云里面实现。

在很多应用场景中,边界作为人工智能或者机器学习的处理,都是可以实现的。

显然,孟樸就是暗指在人工智能机器学习方面,高通和英特尔、NVIDIA 一样有机会。

以下是孟樸的演讲实录,雷锋网做了不改变原意的的编辑:

今天和大家讨论的是 5G 和智能时代的关系,以及如何推动这个产业的发展,刚才前面两位嘉宾演讲谈到了智能手机、智能汽车,我们真的是处于一个智能时代来临的阶段,从移动通信,从高通公司,我们怎么样和大家和产业界一起能够进一步推动这个行业的发展?

现在是万物互联的智能时代

过去的 30 年,我们经历了我们产业里面互联网飞速发展的 30 年,这期间跨越了两个阶段,第一个 15 年是 PC 互联网,在过去 15 年里面,我们完成了 PC 互联网到移动互联网的跨越,所以在过去 30 年里面,你可以看到通过互联网把我们所有的人都连接了起来。

全球有 70 多亿人口,现在全球通过互联网上网的终端也有 70 多亿,所以你可以看到在移动互联网在推动过去互联网的发展过程中,移动技术起了一个非常重要的作用。

我们现在处在一个新旧互联网交接的阶段,大家现在不太提移动互联网,因为我们进入一个万物互联的智能时代。所以在今后的 30 年里面,我们所能看到的展望的愿景,就是全球几千亿的海量的终端都能够通过各种各样的连接方式连接到互联网里面来。

这个就是我们所处的智能时代的开始阶段,像今天早上李开复老师跟大家分享的,在这个智能时代,我们这个社会充满了各种各样的投资机会、创业机会和创新机会,所以在这里我从 5G 作为移动通信基础的一个核心技术,跟大家展望一下我们在从今天的 4G 在往 5G 演变过程中,5G 能给我们大家带来什么?

我们大家现在经常看到的智能终端,包括智能手机、智能汽车都是 5G 发展的一部分。从过去的 3G、4G 作为连接的一个技术手段的时候,它发展到今天,我们在 5G 发展上面一定要有一些新的能力和新的技术。我们所做的这个行业基本上每十年就会有一个巨大的技术进步,在过去 2G 到 3G,3G 到 4G,一直是每十年一次巨大革命进步的过程。

5G 的应用场景

我们现在看到的 5G 在今后发展,它要能够作为一个通用的连接平台,能够应对不同的应用场景。

第一个应用场景就是我们传统的在过去 15 年移动互联网快速发展的时候,能够使得我们大家用移动上网,能够传送图片到传送视频,今后 5G 的发展也还会沿着这条路,能使得我们在高速上网实现到数千兆的传输能力,这是第一个传统的移动宽带应用场景。

第二个应用场景,刚才雷克萨斯的演讲嘉宾有提到,对自动车驾驶它的高可靠性、安全性的要求,我们现在的传输技术 4G 或者 WiFi,这些技术在传输的时候,我们用到的大量场景是传送信息、传送视频,它中间有间断,但不会有影响安全的事件发生。

但是假想一下,如果在自动车驾驶的时候,如果传输因为时延,因为可靠性,不能够保证这个连接,这个是人命关天的时刻。所以在 5G 作为下一代移动通信发展的标准和制定的产业发展的时候,我们一定要把低时延、高可靠性这个应用场景融入到 5G 的标准和产业发展里面来。

第三个应用场景就是大家通常说的我们万物互联,万物互联是一个海量终端互联的时代。现在我们在一个蜂窝基站里面能够同时支持在线的人的数量是有限的,假想一下,今后每个人身上有很多个连接装置:眼镜、手表、手环,各种各样的连接装置,还有家里、办公室智能家居,办公设备,更多是我们整个城市的架构,为了支持智慧城市,为了支持自动驾驶,会有无限多的智能终端需要连接到网络中。所以如何把海量的终端能够连接到互联网里面,也是我们这个行业在 5G 作为一个通用连接标准的时候要解决的一个问题。

5G 的社会价值

现在大家都在谈 5G,现在创新的基础很好,有很多创新的机会;另外,还有大家通常讲的刚性需求,在过去移动互联网的发展上,大家基本上互联网应用是在个人使用上面,但是我们现在看到,通过 5G 能够使得整个工业界纳入到互联网的连接之中,所以我们说不管是大家从互联网 + 的角度还是从 5G 上面,我们可以看到越来越多的社会效应体现出来。

高通去年和市场调研公司 IHS 联合在全球针对几千位技术人员、商界领袖人物还有创新者,进行了个人的访问调查,看看 5G 对全社会的效应有多少?

我们最后发现,仅仅在中国今后的 10 年里面,5G 会带来 950 万个工作机会,占全球新的工作机会 40%。再有,5G 会在中国带来超过 6 万亿人民币的产出,这以数据也占到了全球差不多三分之一,所以你可以看到 5G 的发展对整个社会会有巨大的推动作用。也正是因为这样的社会价值,5G 第一次出现在了中国的政府报告里面,今年的政府工作报告里面有专门提到要大力推动 5G 的发展。

高通从第三代、第四代移动通信里面发展的过程中,一直是业界的主要贡献者和主要参与者。所以我们现在也一直在大力推动 5G 的研发,高通在 5G 的技术推动过程中,我们起了几个比较重要的作用。

一个就是和全球的产业链的合作伙伴、运营商和系统终端制造商一起大家制定 5G 的技术标准,这个组织叫 3GPP,在这个组织里面大家为把今后 2020 年前后能够实现的 5G,现在今年要把这个技术标准把它基本制定下来。

其次,高通因为从过去 CDMA 到 4G 里面,我们一直是从系统上看今后 10 年、15 年我们产业里面所遇到的可能瓶颈,所以高通一直能够从系统的原型机入手,能够率先搭建,能够作为业界演示的系统原型机。这个也是我们在产业链里面的作用。在去年乌镇互联网大会上面,我们也展示出了 5G 原型机,也获得了国家创新奖。

最后,我们和中国的运营商,和全球的运营商,和系统设备供应商一起,提前了差不多一两年的时间,就开始在全球做系统测试,使得运营商在布网的时候能够把这些技术实现出来。我们在今后两年时间里面,在中国会和三大运营商,和中国几个主要的系统设备供应商通力合作,在不同的场合向大家演示 5G 技术能给我们社会带来新的创新。

物联网的部署

谈到 5G 的时候,刚才讲到其中一个很重要的应用场景就是物联网,从物联网的角度来讲,大家可以看到一个很有意思的事情,就是从过去这 15 年移动通信技术的发展,过去 10 年智能手机的发展,智能手机里面的 SoC 这个核心的系统芯片已经成为我们工业革命以后,最大的一个技术平台,因为没有任何一项技术能向 SoC 一样,在几十亿部的终端里面都有这样一个技术平台在实现。

高通作为智能终端芯片的一个主要提供商,绝大多数的终端、智能手机都是采用高通的芯片,所以就使得我们在进入下一代智能终端的时候,能够在不同的应用场景,不论是无人机、机器人,还是电表、水表,各种各样的需要智能连接的终端里面,我们的芯片都有非常强的可迁移的能力。我们可以看到在过去差不多一年到两年的时间里,高通已经发货的应用在物联网这个范畴里面的智能终端芯片已经超过了 10 亿颗,所以我们真的进入了万物互联的智能时代。

谈到物联网的发展,大家可以看到在中国有非常好的基础。三个运营商加起来,在 4G LTE 上面投放的基站已经超过了三百多万,这是全球最大的一个 4G 网络;另外三个运营商现在开始部署窄带的 NB-IoT,这些不同的网络技术,通过像高通这样的芯片公司提供的芯片,能够使得很多创新在不同的智能终端上面体现出来。我们在这里也邀请做智能终端的创新创业者和我们一起合作,我们大家一起推动移动物联网的发展,在智能终端上不论是各种各样传输的模式,宽带窄带的物联网,我们都有解决方案。

机器学习不仅仅是在云端

最后想跟大家分享一下机器学习,现在机器学习人工智能大概是最热的一个话题。不管是从投资还是从创业还有很多新的技术领域,很多很多的创新都出来了。

从高通的观点来讲,我们一直认为机器学习或者人工智能它的发展会往云端和终端,会是一个同步的协调的发展。我们不认为所有的人工智能,都是在云里面实现,因为个人隐私的问题,个人的安全,还有解决传输上的时延。

在很多应用场景中,边界作为人工智能或者机器学习的处理,都是可以实现的。高通去年发布的骁龙 801、802 芯片里面已经集成了神经元网络的处理引擎,我觉得这是一个应用很广泛的芯片组,在去年发布以后,全球绝大多数的智能手机的旗舰机都是采用骁龙 801、802 作为它的芯片组。到现在为止,全球有两百多款智能手机是采用了骁龙 801、802。

大概一个多星期前,小米也发布了采用高通骁龙 835 新一代的移动平台作为它的新的米 6 旗舰机的芯片。在这些芯片里面,你可以看到它有非常强的性能,不仅仅是 CPU,更重要的是它的 GPU 有非常强的图象处理能力,还有数字信号的处理器 DSP 这些,基于这些加上很多软件的算法,使得在边界终端就能够实现机器学习,所以我们相信在今后人工智能、机器学习的发展领域,在终端的发展会和在云里的发展一样,会同步加速进行。

4 月 18 号的时候,有朋友可能会注意到,Facebook 在美国举行的 F8 大会上宣布了将采用高通骁龙芯片平台。刚才讲到我们有神经元处理引擎,Facebook 会把这个和它的所有应用结合起来,使得以后终端上面能够使用 Facebook 应用的人,能够享受到机器学习这些更新的处理能力,让用户手边的智能手机或者不同形态的智能终端,变得越来越智能。这个就是我们所说的 5G 移动通信技术正在加速推动智能时代的到来。

最后提一下,我们作为一个美国公司在中国有 20 多年的历史,我们在中国不论是成立各种与半导体相关的合资公司,或者成立不同的创新中心,都是希望和中国合作伙伴一起能够共同创新,共同进步。在过去的一段时间里面,我们在中国已经投资了三十多家创业公司,有些公司都已经上市。今天这个会上有很多创业者,不同领域的创业者,无论是在智能终端方面,还是在 5G 移动通信技术方面,或者应用上面,都有各种各样的创新机会,大家一起创新,一起进步。谢谢大家!