帅气迷人的馆长又咄咄登场啦！发文作为科研工作的一个硬性指标，但很多小伙伴苦于日常工作缠身没有时间搜集数据进行实验，那该怎么做呢？在当今这个时代那不好好利用公共数据挖掘！今天这篇文章是发表于
《柳叶刀》子刊Lancet Healthy Longev
之上，
IF高达13.4
！通过
英国UK Biobank和美国NHANES数据库
挖掘轻松发表，心动不如行动呀各位！快来跟馆长看看吧！
1.大量参与者研究数据：
分析来自UK Biobank和NHANES的两个全国性队列研究共
25206名参与者
数据。
2.研究设计合理有逻辑：
根据相关目标和研究，从五个领域收集
健康的社会决定因素(
SDHs)信息，将每个SDH分为优势和劣势水平，构建加权综合SDH评分，并使用Cox风险回归模型统计分析。
（PS：公共数据库挖掘对于时间紧急，经费不足的小伙伴们简直太合适不过啦！缺思路，少方法，没资源的小伙伴们绕过来看一看馆长呀~咱可是专业滴！数据挖掘分析认准馆长准没错！）
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题目：
2型糖尿病患者健康的社会决定因素与预期寿命和未来健康风险的关联:英国和美国的两项全国性队列研究
杂志：
Lancet Healthy Longev
影响因子：IF=13.4
发表时间：2024年8月
后台回复“
666
”获取原文献，编号20240928
研究背景
健康的社会决定因素(SDHs)是可预防的健康不平等的主要驱动因素，SDHs与2型糖尿病患者健康结局之间的关联尚不清楚，综合评估SDHs对公共健康至关重要。本研究旨在评估英国和美国成人2型糖尿病患者合并SDHs与预期寿命和未来健康风险的关系。
数据来源
本研究使用两项全国性队列研究分析，于UK Biobank(2006年3月13日至2010年10月1日)和NHANES(1999年至2018年)中确定了2型糖尿病成年人。基线时患有2型糖尿病的参与者被纳入我们的分析。
研究思路
本研究使用UKB和NHANES数据库两项全国性队列研究分析，
分别评估了17个SDH和10个SDH
，每个SDH分为有利和不利水平。SDH的综合得分计算为每个SDH的加权得分之和。然后将参与者分为三组(有利、中等和不利SDH组)。使用Cox比例风险回归模型等进行统计分析，调整潜在混杂因素，进行分层分析和敏感性分析。主要结局是两个队列的预期寿命和死亡率，以及多种疾病发病率。
研究结果
1.参与者特征
UK Biobank队列纳入17321名参与者（中位年龄61.0岁）；NHANES队列纳入7885名参与者（平均年龄59.2岁）。不利SDH组的参与者更可能更年轻、BMI和HbA1c水平更高，心血管疾病、糖尿病相关微血管疾病患病率更高(表1)。
表1 SDHs参与者的基线特征
2.死亡率结果
在UK Biobank队列中位随访12.3年期间，记录了3235例死亡（包括929例心血管疾病死亡和1216例癌症死亡）；在NHANES 队列中位随访7.0年期间，记录了2278例死亡（包括777例心血管疾病死亡和400例癌症死亡）。在调整模型中，与有利SDH组相比，UK Biobank队列中，中等SDH组的全因死亡率风险比为1.33，不利SDH组为1.89；NHANES队列中，中等SDH组为1.51，不利 SDH组为2.02(表2)。
表2 UKBiobank和NHANES队列中合并SDHs与2型糖尿病成人死亡率之间的关联
3.非致命性事件结果
在UK Biobank队列中，在中位随访期间，记录了
3010例心血管疾病事件、1997例糖尿病相关微血管疾病事件、773例痴呆事件和2259例癌症病例
。经多变量调整(模型2)，与有利SDH组相比，不良SDH越多，不同心血管疾病和微血管疾病亚型的风险越高。同时
不利的SDH组发生糖尿病相关癌症的风险(1
.
30[1
.
14-1
.
48])高于其他癌症(1
.
03[0
.
88-1
.
22])
。不同亚组和所有敏感性分析的结果基本不变。
表3 UK Biobank中成人2型糖尿病患者SDHs与突发疾病之间的关联
4.预期寿命结果
UK Biobank队列中，在45岁时中等SDH组的平均预期寿命比良好SDH组短16年，不良SDH组的平均预期寿命比良好SDH组短44年;在美国NHANES队列中，中等SDH组比良好SDH组平均寿命短17年，不良SDH组比良好SDH组平均寿命短30年，这些结果在不同亚组中基本一致，且在敏感性分析中也较为稳定(图)。
图 在英国生物银行(A)和美国NHANES (B)队列中，2型糖尿病成人中不同SDH组参与者寿命损失年数
文章小结
本研究通过挖掘英国UK Biobank和美国NHANES数据库，评估了2型糖尿病患者的SDHs，并为SDHs更不利的人提供支持应作为糖尿病护理的重要原则，综合SDH评分可作为筛查工具，以识别社会弱势群体并减轻疾病负担。
（
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