在大模型千帆竞发的背后，是企业对 AIGC 人才需求的 “指数级”增加 。最近猎聘发布的《AIGC 就业趋势大数据报告 2023》显示，2023 一季度 AIGC 人才需求是 2020 一季度的 5.6 倍 ，招聘 平均年薪超 40 万 。 乃至计算机/AI 等相关专业都成了高考志愿的热点。

你看，有的人还没有搞清楚 AIGC 是什么，但有的人却早通过各种智能工具将工作效率 10 倍提升；有的已经帮助自己的企业基于自身业务数据开发大模型应用，薪资翻倍。

所以，咱要做的，就是在机器的基础上， 踏破生产力的边界， “利用 AI，升级核心竞争力，实现商业价值” ，简单说，分 3 步：

1. 努力提升自己对于 AI 领域的认知

2. 上手和 AI 打交道

3. 主动在自己的工作中引入 AI 工具

作为一个普通程序员，应该学习哪些 AI 技术？

在我看来还是跟着靠谱的实践先行者，学习过来人的成熟经验。在这分享一个由谷歌开发者专家彭靖田主讲的课程 —— 《掌握 Prompt 核心技巧与 GPT 技术理论》。

GPT 部分

作为 AI 的入门第一课，就是先要了解 GPT，了解大语言模型，课程将会带你概览从始至今 GPT 模型家族的发展，了解从 GPT-1 到 GPT-4 的一路风云变幻。

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Prompt 部分

自 GPT 横空出世以来，人们使用 AI 工具的频率越来越高，使用场景和需求越来越复杂，以至于你可能要经历多次的调整才能得到你想要的结果。而