典型案例 | 基于数据的精准教研模式

常态教研活动中主要存在三点较为突出的问题，第一，教研形式单一。教研活动通常是教师们带着书本、教参聚集在一起，讨论教学进度、学生表现情况等。久而久之容易导致教研形式化，影响教研成效。第二，教师参与程度较低，缺乏思考。在教研时，仅有部分教师发表观点，其余教师不发言、不思考。第三，教研主题的制定缺乏依据。教研活动最直接的意义就是解决教师在课堂教学中的问题，教研主题应当来自于教师面临的真实问题，而不是依靠主观经验随意确定。针对传统教研的问题，北京师范大学未来教育高精尖创新中心基于自研的智慧学伴平台，以及在海南省陵水黎族自治县教育优质均衡发展提升项目的区域实践，形成了基于数据的精准教研模式，为教育数字化背景下的教研形态提供路径。

测评发挥着学情诊断的重要作用。教师可借助智慧学伴完成测评的一系列环节。首先，在题目的选择上，教师可以根据教学进度在智慧学伴中选取相应的试题。智慧学伴中的每道试题都做了双重编码处理，不仅从知识的角度标注了该题考察的核心概念，同时从学生能力发展的角度，标注了该题关注的能力水平。

在测评的发布上，教师可根据实际需要选择多种方式。如针对数学、物理等学科，教师可以选择使用点阵笔的考试形式，点阵笔可以完整记录学生的作答过程，方便教师后续分析学生的解题思路，挖掘背后的认知过程。而扫描仪则更具有普适性，与学生的作答习惯以及教师的批阅习惯不冲突，并且可以短时间内收集大量数据，是一种较为方便快捷的方式。

智慧学伴采集到学生的数据后，经过平台分析，可以即时生成学情诊断报告。诊断报告包含多个维度，如反映考试概况的测评情况、基于能力视角的学生能力分析以及关于试卷难度、信度的试卷分析。

在测评情况中，为了方便教师快速了解学生的作答情况，智慧学伴提供了多种直观的统计图、表，来帮助教师找到学生的共性问题。例如，在选择题的作答统计表中，教师可以查看每道题学生的选型分布。此外，教师还可以通过对正答率进行排序，快速找到班级学生的易错题。在非选择题的统计表中，教师可查看每道题的答错学生，便于定向对特定学生进行个性化辅导。

在确定了学生的共性错题后，教师还可以借助报告中的知识和能力分析了进一步确定学生的问题成因。在知识点掌握情况表中，教师通过对得分率进行排序，可以找到学生的共性薄弱概念。

确定薄弱概念后，教师可进一步查看学生学科能力表现情况，了解学生在薄弱核心概念上的能力发展卡点。

在每周的常态教研活动中，教师可提前查看班级学生的诊断报告，了解本班学生在这一阶段出现的共性问题。同科组教师集体分享，做得好的教师可以分享自己的教学经验。对于各班都存在的突出问题，可以作为集体研讨点，协同攻克。

针对教学中存在的较难解决的突出问题，可以作为本学期的教研主题。教师们可以通过多种途径加以研究和解决。例如，教师分工查阅文献、观摩优质课等，再通过集体交流分享、研讨确定解决办法。再如，教师可对教学进行深度反思，通过集体研课、磨课实现教学改进，提高课堂效率，提升学生的学习效果。此外，教师可组建命题工作坊，钻研试题，理解试题的评价作用，合理运用试题资源，最终能够做到根据测评目标创建新题，从而更好地发挥试题对学生的评价和巩固提升作用。对于区县教研员来说，根据县域的学情、教情同样可以遵循上面的思路开展县域教研，促进县域教师教学智慧流转，助力教育优质均衡发展。