译者:王辉 校对:胥峰
1、前言
本文深入研究 HDFS 磁盘平衡的新特性,这是 Hadoop3 中加入的一个特性。
HDFS 现在包括(在 CDH 5. 8. 2 和更高版本中发布)用于跨节点移动数据的全面的存储容量管理方法。
在 HDFS 中,DataNode 将数据块分散到本地文件系统目录中,这可以使用 hdfs-site.xml 文件的 dfs.datanode.data.dir 参数指定。
在典型的安装中,每个目录(在 HDFS 术语中称为卷)位于不同的设备上(例如,在单独的 HDD 和 SSD 上)。
当向 HDFS 写入新块时,DataNode 使用卷选择策略为块选择磁盘。
当前支持两种此类策略类型:
简而言之,如图1所示,轮询策略在可用磁盘上均匀分布新块,而可用空间策略优先将数据写入具有最大可用空间(按百分比)的磁盘。
图1
默认情况下,DataNode 使用基于轮询的策略写入新块。但是,在长期运行的集群中,由于 HDFS 中大规模文件删除或通过磁盘热交换特性添加新 DataNode 磁盘等事件,DataNode 仍然可能创建了显著不平衡的卷。
即使您使用基于可用空间的卷选择策略,卷不平衡仍然可能导致效率较低的磁盘 I / O。
例如:每个新写入将转到新添加的空磁盘,而其他磁盘在此期间是空闲的,这会在新磁盘造成瓶颈。
最近,Apache Hadoop 社区开发了服务器离线脚本(在 HDFS-1312,dev@ mailing list 和 GitHub 中所讨论的),以缓解数据不平衡问题。
但是,由于处于 HDFS 代码库之外,这些脚本要求 DataNode 在磁盘之间移动数据之前脱机。
因此,HDFS-1312 还引入了一种在线磁盘平衡器,旨在根据各种指标重新平衡正在运行的 DataNode 上的卷。
与 HDFS 平衡器类似,HDFS 磁盘平衡器作为 DataNode 中的线程运行,以便在具有相同存储类型的卷之间移动块文件。
在本文的剩余部分,您将了解为什么以及如何使用此新特性。
2、如何使用磁盘平衡器?
让我们通过一个例子逐步探讨这个有用的特性。
首先,确认在所有 DataNode 上配置 dfs.disk.balancer.enabled 设置为 true。
从 CDH 5.8.2 起,用户可以通过 Cloudera Manager 中的 HDFS 安全阀片段指定此配置:
在此示例中,我们将向预加载的 HDFS DataNode 添加一个新磁盘(/mnt/disk1),并将新磁盘挂载到 /mnt/disk2。
在 CDH 中,每个 HDFS 数据目录位于单独的磁盘上,因此可以使用 df 显示磁盘使用情况:
显然,是时候让磁盘平衡了!
典型的磁盘平衡器任务涉及三个步骤(通过 HDFS diskbalancer 命令实现):计划,执行和查询。
在第一步中,HDFS 客户端从 NameNode 读取关于指定的 DataNode 的必要信息,以生成执行计划:
从输出中可以看出,HDFS 磁盘平衡器使用计划器来计算指定 DataNode 上数据移动计划的步骤,这是通过使用 DataNode 向 NameNode 报告的磁盘使用信息来完成的。
每个步骤指定要移动数据的源卷和目标卷,以及预计移动的数据量。
在编写本文时,HDFS 支持的唯一计划器是 GreedyPlanner ,它不断将数据从最常用的设备移动到最少使用的设备,直到全部数据均匀分布在所有设备上。
用户还可以在计划命令中指定空间利用率的阈值;因此,如果空间利用率的差异低于阈值,则计划器认为磁盘是平衡的。
另一个值得注意的选项是通过在计划过程中指定— bandwidth 来限制磁盘平衡器任务 I/O,以便磁盘平衡器 I/O 不会影响前台工作。
磁盘平衡器执行计划生成为存储在 HDFS 中的 JSON 文件。
默认情况下,计划文件保存在 /system/diskbalancer 目录下:
要在 DataNode 上执行计划,请运行:
此命令将 JSON 计划文件提交给 DataNode,DataNode 在后台 BlockMover 线程中执行它。
检查 DataNode 上磁盘平衡器任务的状态,请使用 query 命令:
输出(PLAN_DONE)表示磁盘平衡任务已完成。要验证磁盘平衡器的有效性,请再次使用 df -h 查看跨两个本地磁盘的数据分布:
输出确认磁盘平衡器成功地将卷之间的磁盘空间使用率差异降低到10%以下。任务完成!
要阅读有关 HDFS 磁盘均衡器的更多详细信息,请阅读 Cloudera 文档和上游文档。
3、总结
随着 HDFS-1312 中引入期待已久的内部 DataNode 磁盘平衡器特性,CDH 5.8.2 及更高版本中带来的 HDFS 版本提供了一个全面的存储容量管理解决方案,可以实现以下3种数据移动:跨节点(平衡器)、存储类型(Mover)和单个 DataNode 中的磁盘(磁盘平衡器)。
4、感谢
HDFS-1312 由来自 Hortonworks 的 Anu 工程师、Zhou Xiaobin 和 Arpit Agarwal 以及来自 Cloudera 的 Lei(Eddy)Xu 和 Manoj Govindasamy 合作开发。
胥峰
盛大游戏高级研究员
《Linux 运维最佳实践》作者、《DevOps: A Software Architect'sPerspective》译者,拥有10年运维经验。
中英文对照版PDF下载链接:
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密码: ws93
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