人工智能又有新突破：用搜索引擎填补知识空白

IDC在其《全球半年度认知/人工智能系统支出指南》中预测，人工智能的收入将从2016年的的80亿美元增长到2020年的470亿美元，复合年增长率(CAGR)为55.1%。行业研究公司Gartner已经连续两年将AI列为第一大战略技术，而各大巨头例如谷歌、IBM、Salesforce和苹果公司等收购AI初创公司的竞赛可谓如火如荼，仅在2016年就有大约40宗和AI相关的收购案。相关研究预测，到2018年62%的大型企业都将会使用AI技术。

人工智能（Artificial Intelligence, AI），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能的快速发展使得很多人都有这样的担心：人类赋予机器人工智能后，当人类的行为不再让机器感到满意甚至受到阻碍时，机器会不会毫不犹豫地除掉人类?为了避免这一状况出现，最好的办法就是将机器所能获得的知识限定在一定范围内，让它们能够很好地执行人类所布置的任务即可。然而，MIT的研究人员近日表示：他们研发的人工智能将拥有自主浏览网页进行空白知识填补的能力。

研究人员Regina Barzilay表示，当读到一篇文章时，人们要做的就是从中提取出正确信息。当对文章有些不理解时，通常会上网查找相关信息来帮助自己弄懂文章意思。因此Regina Barzilay及其团队开始教AI系统学会去使用网络资源。当它遇到一些难以理解的情况时，将会自动启动网络查询功能，将其试图提取和分析的含数据文本放到网络进行搜索并加以理解，之后还会将上网搜索的结果与最初的分析进行比对。

为了对系统算法进行训练，研究人员给系统布置了两个任务。一个是食品污染案例，算法要从近300份文件中提取出食品类型、污染类型及污染地点等相关信息。另一个是从大规模枪击案数据库中提取出枪手姓名、案发地点、伤亡人数等信息。研究人员表示，在两个任务中，该AI系统的效率比传统机器学习训练出的AI要高10%。