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月4日，由中国红十字基金会、百洋智能科技、爱康集团、轻松筹联合发起的“以AI抗癌•Watson全国10000例肿瘤解决方案公益捐赠”全国启动会在京举行，各方携手为全国10000位贫困、初诊肿瘤患者免费提供比肩国际肿瘤专家水准的治疗方案，缓解当前国内大部分肿瘤患者难以及时获得规范化治疗方案的痛点。
会上，中国抗癌协会科普宣传部部长、北京宣武医院胸外科主任支修益发布了《中国肿瘤诊疗现状微调研》。
支修益指出，截至今年，我国肺癌发病率突破80万例，死亡人数更是接近70万例，在此背景下，开展了这次“微调研”。本次调研共有361个医生参与，411位患者参与，采用双向调研，通过联谊会、咨询平台、微信等手段对医生和患者分别独立调研。
调研数据显示，目前，癌症高居中国老百姓最关心的十大疾病排行榜榜首，而肺癌则是癌症当中老百姓最关心的癌种。在调研中，98%的医生预估肿瘤患者的就医辗转率低于80%，但事实上，有超过80%的患者为确认诊断和治疗方案，辗转多家医院就诊，只有18%的患者仅在一家医院看病就诊，远超绝大多数医生的预估。
对于肿瘤患者来说，73%的患者首诊是在当地，62%的患者在省会级别城市接受治疗，他们更倾向于选择在大城市就医。在治疗方案医患沟通方面，90%以上的医生主动跟患者和家属说明现有治疗方案选择的原因，不管是手术、靶向治疗还是基因检测，超过70%的患者和家属表示理解并接受。
此外，多学科协作情况仍不乐观，整体多学科协作比例很低，亟需建立可操作的MDT模式和流程；医生学习时间严重不足，42%的医生明确表示学习时间不够，28%的医生每周学习时间不足5小时。因此，以Watson为代表的人工智能在肿瘤领域的临床应用仍存在较大发展空间。
例如，人工智能可以通过各种检测，并在大数据的支撑下，实现患者肿瘤早诊早治，从而延长肺癌手术五年和十年生存率，这是达到健康中国2030规划中提到的“死亡率下降至15%，生存率上升至15%”目标的前提。
又如，人工智能可以通过导入国际、国内肿瘤诊断标准，让更多医院实现肿瘤患者的规范化治疗。患者在就医时，即使是院士给他看病，他往往也会“货比三家”，但如果有人工智能大数据做参考，那么相当于患者自己就可以实现MDT（多学科联合诊疗），从而尽快选择治疗方案进行治疗，且为患者省去了不少奔波于各大医院之间的餐旅费。
