专栏名称: Political理论志

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编译 | The China Quarterly 李双龙，严飞：革命怀旧可以被测量吗？

Political理论志 · 公众号 · · 2021-02-24 09:30

正文

The China Quarterly 李双龙，严飞： 革命可以被测量吗

摘要：

基于网络在线搜索形成的海量数据，本研究绘制了第一幅当代社会怀旧情绪的大幅肖像，并对各省怀旧情绪的形成机制进行了实证分析。对每一个省份，我们使用网民在国内最广泛使用的在线搜索引擎上搜索歌曲的标准化频次来测量当地的怀旧水平。我们发现，各省之间怀旧情绪的演变趋势相似但也有分化。基于广义矩估计的动态面板数据分析的结果表明，怀旧情绪受到一系列社会经济因素的显著影响。

文献来源 ：

Li, Shuanglong, and Fei Yan. 2020. "Searching for Red Songs: The Politics of Revolutionary Nostalgia in Contemporary China." The China Quarterly 242: 508-528.

作者：李双龙老师、严飞老师

引言

虽然全球化时代怀旧的社会现象值得密切关注，但由于数据的可获得性和测量方法，现有的研究大多只关注怀旧的内容和功能，很少有对其显著性的实证检验，亦没有通过可靠的大规模数据分析相关因素和决定因素，本文旨在填补这一研究空白，首次在中国 31 个省级地区对怀旧的频谱进行大规模研究。

本文摘要

测量革命怀旧情绪

怀旧情绪是本研究的关键，因此作者开发了一种构建怀旧指数的新方法，该指数通过在中国 31 个省（市、自治区）的怀旧歌曲进行在线搜索。因为百度是中国大陆使用最广泛的搜索引擎，所以基于百度的怀旧歌曲搜索量也可以代表中国网民的全部在线搜索行为。根据中国互联网络信息中心 2017 年的报告，中国 95% 以上的网民选择百度，而不是其他搜索引擎。

文章首先建立了一个著名的怀旧歌曲清单。对于每个省份，作者测量了在该省百度上搜索这些歌曲标题的总频率来量化怀旧指数。根据百度百科全书上最著名的怀旧歌曲排行榜，作者收集了 172 首最受欢迎的传统歌曲和 62 首新怀旧歌曲。百度索引提供了 88 首传统怀旧歌曲和 44 首新怀旧歌曲的搜索量数据，因为搜索量低于某个阈值的歌曲的数据不由百度索引提供。为了避免设备使用偏差，作者考虑了从计算机和移动设备进行的搜索。利用各省份的互联网访问量，对各省份的网络访问量进行了归一化处理，得出各省份的网络访问量。