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一个端到端的云原生数据库，专为现代应用设计，包括web、移动、无服务器、Jamstack、后端和传统应用。借助超现实数据库，您可以简化数据库和API基础设施，减少开发时间，并快速、经济地构建安全、高性能的应用程序。
源代码：
http://www.gitpp.com/four/surrealdb
surrealdb是一个分布式的、高性能的、多模型的数据库系统。它是由SurrealDB公司开发的，旨在提供一个可扩展、灵活和强大的数据库解决方案。
surrealdb支持多种数据模型，包括关系型、文档型和图形型数据模型。这意味着它可以存储和处理各种类型的数据，从结构化数据到非结构化数据，以及复杂的图形数据。
该数据库系统的设计目标是提供高性能和可扩展性。它使用分布式架构，可以在多个节点上存储和处理数据，以实现水平扩展。这使得surrealdb能够处理大规模数据集，并支持高并发的读写操作。
此外，surrealdb还提供了丰富的查询功能和灵活的数据模型映射。它支持SQL查询、文档查询和图形查询，使用户能够根据自己的需求灵活地操作和查询数据。
surrealdb还具有强大的事务支持和数据一致性保证。它使用分布式事务协议来确保数据的一致性和可靠性，以及保证数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。
总之，surrealdb是一个分布式的、高性能的、多模型的数据库系统，旨在提供一个可扩展、灵活和强大的数据库解决方案，能够存储和处理各种类型的数据，并提供丰富的查询功能和事务支持。
surrealdb的特点和功能如下：
1. 多模型支持：
surrealdb支持多种数据模型，包括关系型、文档型和图形型数据模型。这意味着它可以存储和处理各种类型的数据，从结构化数据到非结构化数据，以及复杂的图形数据。
2. 高性能和可扩展性：
surrealdb使用分布式架构，可以在多个节点上存储和处理数据，以实现水平扩展。它通过并行处理和负载均衡来提供高性能的数据读写和查询操作。这使得surrealdb能够处理大规模数据集和高并发的工作负载。
3. 强大的查询功能：
surrealdb提供了丰富的查询功能，支持SQL查询、文档查询和图形查询。用户可以使用灵活的查询语言来检索和操作数据，以满足各种复杂的查询需求。
4. 分布式事务支持：
surrealdb具有强大的事务支持和数据一致性保证。它使用分布式事务协议来确保数据的一致性和可靠性，以及保证数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。
5. 数据复制和故障恢复：
surrealdb支持数据复制和故障恢复机制，可以在多个节点之间复制数据，并在节点故障时自动进行故障恢复，确保数据的可靠性和可用性。
6. 安全性和权限管理：
surrealdb提供了安全性和权限管理功能，可以对用户和角色进行身份验证和授权，以保护数据的安全性和隐私性。
7. 可定制化和扩展性：
surrealdb具有可定制化和扩展性，可以根据用户的需求进行定制和扩展。用户可以自定义数据模型、查询语言和数据处理逻辑，以满足特定的业务需求。
总结起来，surrealdb是一个具有多模型支持、高性能和可扩展性、强大查询功能、分布式事务支持、数据复制和故障恢复、安全性和权限管理、可定制化和扩展性等特点和功能的数据库系统。它适用于处理各种类型的数据和大规模的工作负载，为用户提供了一个可靠、高效和灵活的数据存储和处理解决方案。
以下是 SurrealDB 的一些主要应用场景：
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实时数据分析和监控
：由于 SurrealDB 提供了高效的实时查询和数据变更推送功能，它非常适合需要实时数据分析和监控的应用场景，如金融市场监控、实时物流跟踪和实时健康监测系统。
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物联网（IoT）应用
：IoT 应用通常需要处理大量实时数据，SurrealDB 的实时数据处理能力使其成为处理物联网设备数据流量的理想选择。
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在线协作和实时通信应用
：SurrealDB 的实时数据变更推送功能使得它非常适合在线协作工具、实时聊天应用和游戏等需要实时数据同步的应用。
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复杂的数据建模和分析
：由于 SurrealDB 支持多种数据模型和查询语言，它非常适合需要复杂数据建模和分析的应用，如推荐系统、社交网络分析和复杂的商业智能报告。
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高性能应用
：SurrealDB 的高性能查询能力和可扩展性使其成为需要处理大量数据和高并发查询的高性能应用的理想选择。
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混合数据模型应用
