Kafka 慌了！这个中间件，要火了？

Java知音 · 公众号 · · 2020-12-21 09:45

正文

如你所知，MQ是一种常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务，具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能。那么，在分布式系统中，消息列队究竟扮演着怎样的角色？

假设一个订单场景：用户下单成功需要给用户发短信，在没有消息队列的情况下，选择同步调用发短信的接口并等待短信发送成功。如果过程中接口出了问题，或者短信发送达到了短期上限，优先级的设计就会非常复杂。有了消息队列，我们可以将发短信的操作， 封装成一条消息发送到消息队列 ，由它通知一个服务去发送一条短信，上述问题也就迎刃而解了。

消息队列是使用最广泛的中间件，不仅在常见的解耦、异步、削峰场景中表现出色，更是面试官考察技术功底、张口就能问一串问题的核心技术点。对于架构师来说，不精通消息队列原理寸步难行；对于一名普通程序员而言， 至少需要掌握一门主流消息队列，夯实自己的Java底层功力。

但在日常应用消息队列的过程中，我们经常会遇到以下难题：

消息中间件的核心逻辑原理是什么？
如何保证消息中间件的高可用？
如何保证消息不丢失？
RocketMQ、Kafka、RabbitMQ 在架构层面有何不同？

对于消息中间件的使用不能脱离场景盲目选择，虽然OLTP类型的消息中间件很多，但是针对场景特点，选择超一线大厂出品、丰富的开源生态圈支持、业界广泛使用、稳定可靠的技术产品是明智的，RocketMQ就属于这类明星产品。

RocketMQ 是国内首个非 Hadoop 生态体系的顶级项目，在消息投递实时性、严格的消息顺序、定时消息等核心功能方面，均比Kafka更加出色，非常适合应对更丰富的业务场景。它被阿里大量应用在订单、交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景中， 是从入门，到深入理解消息队列的最佳学习方向。

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