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多组学数据揭示转移性肝癌的时空进化

生信菜鸟团  · 公众号  · 生物  · 2024-09-20 22:07

正文


TitleIntegrated multi-omics profiling to dissect the spatiotemporal evolution of metastatic hepatocellular carcinoma
Onlinehttps://www.cell.com/cancer-cell/abstract/S1535-6108(23)00401-4

研究背景

  • 肝细胞癌(HCC)是全球癌症死亡的第三大原因。

  • 转移性HCC的治疗选择有限,了解其转移过程对于改善晚期HCC患者的预后至关重要。

研究方法

  • 患者和样本:182例HCC患者,共收集了 461 个FFPE 样本,257 个原发性和 176 个转移区域进行了多组学分析。由2个发现队列和2个验证队列组成:

  • 发现队列:

    • 肝外转移组(MET组,n=335)包括78例成对原发肿瘤 (PTs) 、肝内复发性肿瘤 (RTs) 和肝外转移性肿瘤 (MTs)

    • 无复发/转移组 (NRM 组) 包括 31 例术后无复发或转移患者的 PT 组织 (R6 年)

  • 验证队列:

    • 内部验证队列包括 65 名具有不同临床结果的未配对 PT 患者

    • 外部验证队列包括来自天津医科大学肿瘤研究所和医院的 8 名配对 PTs 和 MT 患者

  • 测序:有点复杂,作者用了一个图来表示:WES RNAseq DSP TCR scRNAseq等,没什么规律。后面侧重看 WES 和 RNAseq 的结果

  • WES 数据分析:个人认为这个WES流程是比较标准的流程。如果参考基因组用 GRCh38 版本就更好了。

  • WES 高级分析:突变特征(只分析了PT样本,没有分析MT样本)、拷贝数变异、克隆分析、显著性突变基因分析等

研究结果

体细胞基因组突变图谱:在MET 分组的肝癌原发灶(PT)和转移灶(MT)样本中,使用 Mutect2 call somatic SNV 和 Indel,分别得到的突变位点中位数为 945(PT)和 964(MT)。使用 MutSigCV 鉴定到的8个显著性突变基因是 TP53, RB1, PTEN, ALB, CTNNB1, RPS6KA3, BRD7, and ARID1A ,突变图谱以及部分拷贝数变异信息如下fig1D所示,同一个病人的PT和MT 并列展示,其中 3 个抑癌基因被鉴定为 MT 中显著复发的突变:TP53 (32/72) 、 RB1 (11/72) 和 PTEN (7/72)。且研究人员还随机挑选了 289个SNV 和 50个Indel 进行了 sanger 测序,验证了大于 95% 的位点:

HCC转移的克隆起源:使用 Treeomics 和 PTI 对同一患者的所有样本进行系统发育重建,主要是3种复杂的患者类型:多原发灶(PT),复发(RT)和转移(MT),多转移灶(MT)的患者。RT 可分为遗传相似的肝内转移 (IM) 和遗传不同的多中心发生 (MO)。肝外转移是以单系方式播种的,来自该谱系的任何阶段的肿瘤 (PT、IM-RT 或 MT) 都可能是潜在的来源。

PT转移为MT的时间:一般认为,转移性疾病是晚期事件。但越来越多的证据表明,转移可能在多种癌症中是早期开始的。在这里,研究团队将克隆突变分为 PT-private 、 MT-private 和PT-MT共享突变。PT-private突变计数显著高于共享和 MT-private突变计数(Fig4A)。因此,研究团队开发了一个基于配对PT-MT基因组异质性程度的模型(Fig4B)。通过计算R值来定义早期和晚期转移肿瘤。如患者 M055 的 R 为 0.1,表明腹膜转移的早期发生,而患者 M158 的 R* 为 0.7,表明晚期腹膜转移(fig4C)

MT 在 HCC 中表现出更高水平的肿瘤内异质性:研究团队通过与MSK-MET 进行比较(Fig 5A和B),得出的研究结果一致,即该队列中的 MT 表现出与配对 PT 相似的亚克隆突变水平(Fig 5C)。通过亚克隆新抗原分数 (neo-ITH) 估计,定义为高于 0.11 的阈值(下四分位数)为高新抗原 ITH 的 MT,显着缩短的总生存期相关 (p = 0.04) (图 5E )。高新抗原异质性与转移中功能失调的抗肿瘤 T 细胞免疫相关,与低新抗原 ITH MT 相比,在具有高新抗原 ITH 的 MT 中更频繁地观察到抗原呈递机制(APM)的破坏。高新抗原 ITH MTs 在转移定植后随着新抗原呈递功能障碍而进化,这可能会损害抗肿瘤 T 细胞免疫并导致不良临床结局。

驱动 HCC 转移的 SCNA:MT 的 SCNA 负担高于 PT(Fig6A),但是PTs 和 MTs 之间的肿瘤突变负荷 (TMB) 没有显著差异 ,但与 NRM 组相比,肝外转移的 PT 显示 wGII 显着升高(Fig6B)。三个局灶性 SCNA 缺失 (11p15.5 、 14q32.33 和 4q35.2) 和 四个臂水平缺失 (14q、 19p 、 21p 和 22q ) 在选定的克隆中显著富集 (Fig 6D 和 6E)。

Wnt-wt 亚克隆比 Wnt-mut 亚克隆显示出更强的转移选择:作者将具有四个频繁突变的 Wnt 相关基因 (APC、CTNNB1、NCOR1 和 AXIN1) 之一的样本分为 Wnt 突变型 (Wnt-mut),而那些没有 Wnt 相关基因突变的样本为 Wnt 野生型 (Wnt-wt)(Fig7C)。在 RNAseq 、scRNAseq和IHC的结果中,两者显示出差异,如单样本 GSEA 和 IHC 证实,与 Wnt-wt 样本相比,Wnt-mut 样本的特征是 Wnt 下游基因表达和 GS 染色显着升高。这些结果揭示了 Wnt-wt 癌细胞具有更强的转移传播能力。

总结

研究表明,肝癌 HCC 中,对 257个原发灶PT和176个转移灶进行了多组学分析,揭示了转移性HCC中的高肿瘤内异质性(ITH)和复杂的进化轨迹。拷贝数变异(SCNA)事件驱动肿瘤转移。Wnt-wt 突变的亚克隆显示出比有Wnt-mut的亚克隆更强的转移选择优势。