疫情数据可视化设计作品

小蚊子数据分析 · 公众号 · · 2020-02-18 15:13

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via：川美设计

2020 的春天，一场疫情突袭中华大地。新型冠状病毒从爆发至今，围绕疫情的各种数据和信息成为大众了解势态的窗口。四川美术学院设计学院数字媒体艺术系师生自发组织了志愿者团队，以 “ 云工作坊 ” 的模式，收集并整理了从疫情开始以来的各项数据，用可视化的方式从不同角度围绕疫情及相关信息进行设计与讲述。

记录疫情，记录这个特殊时期的各种真实与感动。

1854 年伦敦霍乱，流行病学研究的先驱约翰 · 斯诺（ John Snow ）创造性地以空间统计学的方式查找传染源，其著名的 “ 霍乱地图 ” 是可视化参与公共卫生事件解决的经典案例。此次师生志愿者的公益行为，代表着青年设计师的拳拳初心，也是设计团队响应公共突发事件，以绵薄之力与社会各界一起共同战 “ 疫 ” 的努力。面对新型冠状病毒疫情发展的变化和特征，可视化团队从数据挖掘、数据分析、逻辑架构、可视化表现、开发等方面展开工作，从疫情基本数据、疫情与人口流动、病毒的传播、疫情中的物资支援等角度开展思考。本次推送的部分可视化图稿为阶段性初步结果，团队将持续数据更新和相关主题介绍，以此致敬战斗在一线的医护人员、致敬所有为抗疫而行动在各行各业的工作者们，我们共同期待云开雾散、春暖花开之日的到来！

指导教师：汪泳、吕曦、陈敬志（重庆浪尖）

《COVID-19重庆市疫情》

作者：蒋涪陵 | 19级研究生 | 文化创意与品牌衍生

数据来源：重庆市卫生健康委员会、华龙网（于2020年 1 月 21 日起）

数据截止： 2020年 2 月 12 日 24 ： 00 （产品原型数据将持续更新）

设计说明：2019年底，新型冠状病毒肺炎开始从湖北省武汉市迅速向外蔓延，截至 2020 年 2 月 12 日，重庆市已累计报告确诊病例 518 例。为了更清晰地呈现重庆市感染情况，通过对已公开数据进行样本采集和二次分析，并运用了桑基能量分流图、分层面积图、数据图表等可视化手段加以表达和阐释，直观呈现新型冠状病毒肺炎在重庆的感染情况数据的各项分析结果。

《迁疫寻踪》

作者：王晓楠娜金拉茂 | 17级本科 | 数字媒体艺术

数据来源：丁香园、百度迁徙（自2020年 1 月 10 日起）

数据截止： 2020年 2 月 15 日 24 ： 00 （产品原型数据将持续更新）

设计说明：湖北作为中国人口流动大省，每年春节有大量务工人员，学生返乡，造成节前大量人口流出而流入较少的现象，此次春节节前出现疫情，也由此感染病毒被快速带出，与湖北有密切人员来往的省份，交通便利的相邻省份皆受到不同程度的影响。以此选取疫情严重的湖南、河南及重庆三个接壤地区、广东和浙江两个与湖北人员有密切来往的地区为样本，研究这次疫情的爆发走向与人员流动之间的关系，希望对疾病传播走向分析，疫情预防等起到一定的参考。

《新型冠状病毒的剖析》

作者：林霞秋，王杰 | 17级本科 | 数字媒体艺术

数据来源：知网，WHO，新浪，丁香园，维基百科

数据截止：2020年2月15日数据

设计说明：本作品运用信息和数据可视化方式，详细分析解读2019年新型冠状病毒肺炎的生成过程、传播途径、感染症状、病毒比对。第一部分为主体，用生物图例搭配文字说明形式，阐释感染过程、剖析病毒结构。第二部分分成三个小部分，分别介绍目前能够感染人类的七类冠状病毒，并按轻重症状进行划分；病毒的传播过程和媒介；感染冠状病毒后的临床症状。第三部分是数据对比，将历史上造成严重传染和伤亡的三种冠状病毒进行多维度的对比，清晰显示三者间的异同。

《湖北省各地级行政区疫情可视化设计》

作者：张佳帝 | 2019级研究生 | 信息与交互设计

数据来源：国家卫生健康委员会、丁香园每日12:00至15:00公布数据（于2020年1月20日起）

数据截止：2020年2月9日24:00

设计说明：2019年底爆发的新型冠状病毒肺炎以迅雷不及掩耳之势在全球范围内传播，而湖北作为疫情散播的源头备受世人关注。截止2020年2月9日，湖北省总确诊人数已达到27100例。为了更直观的展示湖北省的确诊情况，我们以中国卫生健康委员会、丁香园实时疫情播报每日12时-15时的统计数据为基础，运用可视化手段从每日新增量、确诊总量、确诊分布三个方面展示湖北省各地级行政区疫情情况。

《COVID-19重庆市疫情地图》

作者：赖虹竹 | 18级研究生 | 文化创意与品牌衍生

数据来源：重庆市卫生健康委员会、华龙网（于2020年1月21日起）

数据截止：2020年2月15日 12：00

设计说明：本次设计关注重庆市新型冠状肺炎的感染情况，聚合疫情的信息和数据，采用地图的手法进行可视化呈现。图一的设计选用了重庆市地图。在地图上通过构建设计元素的颜色、尺寸、高度等视觉化变量，非常清晰、直观地表达疫情区位及程度。图二的设计选用了重庆主城区区域，采集公开数据并直观地呈现。

疫情数据可视化设计作品

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