作者：石泽
来源：英国《金融时报》
原标题：《人工智能将重构几乎所有行业》
人工智能发端于上世纪五十年代，经历了几次繁荣与低谷，到 2016 年，谷歌收购的 DeepMind 公司的人工智能 AlphaGo 赢得与世界围棋冠军的比赛，大众对人工智能的热情被重新点燃，并且持续升温。
催生这波人工智能热潮的原因是产业发展的三个重要因素：超大规模的计算能力、大数据、机器学习，
尤其是深度学习算法都取得了进展。
人工智能正在并且将对商业社会产生怎样的影响？我特别访问了对现代人工智能产生深远影响的科学家于尔根·施米德胡贝教授
（Jürgen Schmidhuber）
。施米德胡贝教授实验室在 20 世纪 90 年代初提出的一种叫「长短时记忆」
（LSTM）
的深度学习算法，极大影响了深度学习和人工智能的发展。
人们越来越关注 AI 领域的创业机会
AI 随之成为今年创投圈的新风口
目前数十亿的用户都在使用基于 LSTM 算法的应用。
目前市值最大的几家上市公司：苹果、谷歌、微软和亚马逊都在大量的使用这种深度学习算法为用户提供各种服务。
例如，自 2015 年以来，LSTM 算法减少了 49% 的语音识别错误，极大改善 Google 语音识别功能，目前有超过 20 亿部 Android 手机正在使用这项功能。同时 LSTM 算法也显著改善了谷歌翻译的效果。苹果公司的 IPhone、亚马逊的语音服务平台 Alexa、百度和微软也在使用 LSTM 算法。
目前，人工智能已经在医疗保健、金融、传统行业的不同领域有所应用。
其中广告可能是受影响最大的行业，已经受到通过谷歌、百度、亚马逊、阿里巴巴、Facebook 和腾讯用户数据模式识别的巨大冲击。
医疗保健行业也是目前受到深度学习算法影响的行业之一。据世界银行数据，全球医疗保健开销占全世界 GDP 的 10％，而其中至少 10％ 也就是大概千亿美元用于医疗诊断，如癌症检测、动脉斑块检测和 X 光片检查等。庞大的市场吸引了很多创业公司以及 IBM、谷歌等大公司尝试通过人工智能改善医疗诊断。
科技领域的每一个新概念
从产生到落地，都需要面对很多挑战
现阶段孩子甚至某些小动物比最好的自学机器人还要聪明。但是不久之后，人类将能够制造出基于神经网络的 AI 机器人，通过逐渐学习，至少会像小动物一样聪明，好奇并富有创造性地不断地学习、计划和推理。
