本文提出了高效树搜索算法 ETS，通过线性规划成本模型和语义覆盖项，在保证搜索轨迹多样性的前提下，显著优化了 LLM 树搜索过程中的 KV 缓存共享，实现了推理效率的显著提升，并揭示了 KV 缓存大小在内存受限的 LLM 推理中比 FLOPs 更为关键的效率瓶颈。
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专栏名称: 爱可可-爱生活
| 知名互联网资讯博主 北邮PRIS模式识别实验室陈老师 |
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