快手电商数据指标体系建设与实践

快手电商数据指标体系如何建设？

抖音集团指标管理与消费体系如何建设？

应用型数据指标体系如何建设？

9月22日，09:00-17:00，在DataFun 数据产品在线峰会 ，由 快手BI产品负责人&运营线数据内容负责人闫凯伦老师 出品的 「数据指标与产品应用」 论坛，将邀请来自快手、抖音集团、知幽科技的3位嘉宾，分享关于数据指标体系建设及产品应用运营实践的最新思考与落地经验。感兴趣的小伙伴欢迎 识别二维码免费报名 ，收看直播：

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论坛日程：

详细介绍：

出品人：闫凯伦 快手 BI产品负责人&运营线数据内容负责人

个人介绍：12年毕业以管培生身份加入京东，一直从事数据产品工作12余年。历任京东、贝壳、美团等公司多条核心业务线数据产品负责人，现任快手平台BI产品负责人并兼运营线数据内容负责人。

侯亚斌 快手 数据产品经理

个人介绍：目前就职于快手电商数据产品经理职位，主要负责电商流量策略、经营管理等方向的数据内容和产品工作。

演讲题目：快手电商数据指标体系建设与实践

演讲介绍：本次分享基于快手电商的当前业务发展现状，尝试从核心业务方向出发，探索并介绍电商业绩、流量、供给、内容等不同主题的数据指标体系建设和落地思路，并相应的结合不同形式的数据产品表达，以此来解决公司决策层、业务管理者、一线同学等不同角色、不同视角的数据消费诉求，提升业务分析和决策效率。

演讲提纲：

1. 数据指标体系所面临的问题

· 什么是指标体系

· 指标体系的使用场景

2. 数据指标体系建设思路

· 维度指标建设思路

· 指标体系建设方法

3. 数据指标体系的产品化表达

· 指标体系的消费亦是一类业务

· 避免“只见树木，不见森林”

4. 数据指标体系如何管理

· 从指标体系的生命周期看管理思路

· 指标体系的评价标准

听众收益：

1. 如何基于公司或业务看数思路，抽象出对应的数据指标体系进行建设

2. 如何结合业务过程，将数据指标体系通过产品媒介应用到业务中

落地挑战和方案重点：

1、电商业务相对复杂，难以快速高效地抽象出面向不同场景的数据指标体系；

2、不同场景的数据指标体系在落地过程中，难以通过与其相匹配的产品形式进行落地。

施检军 抖音集团 数据BP专家

个人介绍：拥有超过八年丰富经验的大数据领域专家。他目前担任抖音集团的数据BP专家，负责推动数据驱动的业务增长和决策支持。在加入抖音集团之前，曾在阿里巴巴集团担任数据技术专家，期间积累了宝贵的行业经验和深刻的技术洞察。他专注于大数据研发、模型设计和数据治理等多个领域，致力于通过创新的数据解决方案提升业务效能。

演讲题目：抖音集团指标管理与消费体系建设实践

演讲介绍：在当今数据驱动的商业环境中，指标管理与消费体系的建设已成为抖音决策和运营的核心。本次演讲将深入探讨如何构建一个高效、透明且可持续的指标管理体系，以及如何通过产品化的方式促进数据消费一致性，为抖音集团内部业务带来深刻的洞察和价值。

演讲提纲：

1. 指标体系的重要性

① 介绍抖音集团内部业务&组织特点（网状组织，信息流动循环）

② 介绍指标在内部业务中的作用和使用场景：

· 决策分析（公司管理层）

· 运营平台（一线同学）

· 创作者平台（创作者）

2. 业务场景指标建设的痛点

指标口径变化快：短视频平台策略的变化

指标管理难：多app架构引发的指标膨胀，导致管理难

指标一致性保障难：网状组织提升决策效率，指标口径变更不及时带来的不一致性

3. 指标体系建设方案

① 字节内部数据建设工具和平台

② 指标体系建设框架

③ 指标生产

· 指标需求的准入评审&线上化管理

· 指标生产的规范性建设

④ 指标管理

· 团队协作流程图

· 指标拆解&大模型能力结合

· 指标治理

⑤ 指标消费

· 支持指标管理和消费的技术栈