2017年2月历史文章汇总

2017年1月历史文章汇总

2017年2月1日

【推荐】利用深度学习的人脸检测方法：改进的Faster RCNN

【学习】Pandas 秘籍

【学习】利用python爬取人人贷网的数据

【学习】人工智能自学心得

2017年2月2日

【推荐】用遗传算法选择(迁移学习)梯度下降通道的大型网络PathNet

【学习】又一个生活中的贝叶斯应用

【学习】利用Tensorflow从一种图像转译成另一种图像的生成技术

【学习】天文学家利用GAN生成图像改进识别系统

2017年2月3日

【推荐】机器学习速查：算法选择指南

【学习】（论文+代码）图像内容更改的深层特征插值

【论文】根据特定角度的特征选择性指数索引神经元，进而实现CNN模型可视化

【学习】 免费电子书《认知的概率模型》下载+代码

2017年2月4日

【推荐】机器学习资源汇总：Kaggle方案/教程/讲义/链接

【论文】谷歌大脑团队论文：Pixel Recursive Super Resolution

【学习】NanoNets :数据有限如何应用深度学习

【学习】Google官博解读：如何用机器学习解决停车难题

2017年2月5日

【推荐】Python机器学习：Scikit-Learn教程

【学习】详解反向传播算法(上)

【论文】FlowNet 2.0：利用深度网络进行光流估计的演进

【学习】当AI邂逅艺术：机器写诗综述

2017年2月6日

【推荐】AAAI 2017的Tutorial——讲述了深度学习框架的设计思想和实现，比较若干种流行框架的性能和异同

【学习】考察数据科学家聚类技术的40道题(及答案)

【学习】纯干货：深度学习实现之空间变换网络-part1

【学习】小米品牌广告引擎与算法实践

2017年2月7日

【推荐】（论文+代码+数据）AAAI 2017论文：基于深度学习的城市人流预测

【学习】不容错过的2016年机器学习10大文章（v.2017）

【学习】中国人工智能学会通讯2017年第一期

【学习】最轻松的学习Tensorflow技术

2017年2月8日

【推荐】CNN和RNN在自然语言处理中的比较研究

【学习】牛津大学2017学年自然语言处理高级课程-

【论文】实时目标检测的Wide-Residual-Inception网络

【学习】用Spark训练大规模语言模型

2017年2月9日

【推荐】人脸老化GAN模型(acGAN)，相比其他方法，可更好地保持原图面部特征

【学习】迁移学习：数据不足时如何深度学习

【学习】Tensorflow机器学习宝典的代码

【学习】MDP中的规划-CMU深度强化学习第三讲

2017年2月10日

【推荐】百度深度学习平台PaddlePaddle的深度学习入门教程

【干货】东南大学教授漆桂林：知识图谱中的推理技术进展及应用

【学习】深度学习在美团点评的应用

【论文】（论文+代码）Pixel Objectness —— 更好的自动抠图、图像检索、图像重定向技术

2017年2月11日

【推荐】人工智能免费入门课程

【学习】CTR预估中的贝叶斯平滑方法及其代码实现

【学习】初学者可以在几分钟内构建的6种深度学习应用程序（使用Python）

【干货】为什么梯度反方向是函数值下降最快的方向？

2017年2月12日

【推荐】效果出乎意料的1x1卷积

【学习】八一八聊天机器人

【学习】(PyTorch教程+代码)50行代码实现对抗生成网络(GAN)

【干货】软件工程在谷歌

2017年2月13日

【推荐】微软亚洲研究院的刘铁岩等人在AAAI 2017上做的有关优化以及大规模机器学习的Tutorial

【数据集】人工智能领域比较常见的数据集汇总

【学习】用Spark机器学习数据流水线进行广告检测

【报名】MIT在读博士生吴佳俊：生成和识别三维物体

2017年2月14日

【推荐】来自谷歌Batch Normalization原作者的论文Batch Renormalization

【学习】考察数据科学家集成方法的40道题(及答案)

【学习】基于TensorFlow让机器生成赵雷曲风的歌词

【报名】今日头条科学家、头条实验室总监李磊：大规模知识库上的自然语言问答

2017年2月15日

【推荐】条条大路通罗马LS-GAN：把GAN建立在Lipschitz密度上

【学习】用ArtGAN合成现实艺术作品

【学习】使用OpenCV的目标跟踪技术（C ++ / Python）

【学习】机器学习中，有哪些特征选择的工程方法？

2017年2月16日

【推荐】MIT在读博士生吴佳俊：生成和识别三维物体

【论文】（论文+代码）软权值共享的神经网络压缩技术

【学习】淘宝搜索/推荐系统背后深度强化学习与自适应在线学习的实践之路

【讲座】深度学习算法、框架和性能优化介绍

2017年2月17日

【推荐】不可思议的PyTorch：PyTorch教程、论文、项目、社区资源大汇总

【论文】随机配置网络：原理与算法

【干货】今日头条科学家、头条实验室总监李磊：大规模知识库上的自然语言问答

【学习】未来已来！阿里小蜜AI技术揭秘

2017年2月18日

北大AI公开课：徐小平、雷鸣 -- 人工智能的发展、挑战与机遇

【学习】利用TensorFlow搞定知乎验证码之《让你找中文倒转汉字》

【学习】形象的解释神经网络激活函数的作用是什么？

【讲座】研发面向健康的AlphaGo

2017年2月19日

【推荐】思维导图：机器学习算法分类速查

【学习】浅析生成对抗网络

【学习】贝叶斯原理及其推断简介

【论文】(论文+Caffe代码+数据集)时尚元素标定

2017年2月21日

【推荐】深度学习在医学图像分析上应用的综述（34页）

“魔镜杯”互联网金融数据训练营报名启动！仅100个名额！

【论文】深度随机配置网络:万局逼近与学习表示

【学习】(Python/R)SVM及调参教程

2017年2月22日

徐小平对话雷鸣——AI 创业仅有科学家是万万不行的

北大AI公开课第一讲：雷鸣评人工智能前沿与行业结合点（附PPT和最新高清回放链接）

【干货】面向机器学习、数据科学、概率、SQL及大数据的28个最热门的速查表

【论文】（论文+代码）加速的PixelCNN ++，图像生成效率提升了183倍

【学习】机器学习若干问题的新颖，可证明，实用算法

2017年2月23日

【推荐】卷积神经网络中稀疏性的能力

【学习】掌握 Google 深度学习框架的正确姿势——专访 TensorFlow 贡献者唐源

【学习】机器学习系列-广义线性模型

【学习】Facebook 机器学习@Scale 2017 资料汇总

2017年2月24日

【推荐】阿里开源强化学习研究平台Gym StarCraft

【学习】迎接自然语言处理新时代

【论文】WSDM 2017论文：如何把强化学习融合到广告中的Real-Time Bidding中

将门高欣欣对话AI天团：人工智能的技术前瞻和商业的未来

2017年2月25日

北大AI公开课第二讲：余凯、雷鸣---嵌入式人工智能：从边缘开始的革命

【学习】为什么Kaggle数据分析竞赛者偏爱XGBoost

【学习】人人都可以做深度学习应用：入门篇

【论文】特征学习顶会ICLR 2017三篇最佳论文

2017年2月26日

【推荐】一个非常棒的可视化概率及统计的学习网站

【论文】WSDM 2017论文：Recurrent Recommender Networks

【学习】使用传统的计算机视觉和机器学习技术为进行车辆跟踪和检测

【学习】(Python)白手起家机器学习

2017年2月27日

北大AI公开课第二讲：余凯、雷鸣---嵌入式人工智能：从边缘开始的革命

【干货】基础机器学习算法

【学习】人脸识别中的活体检测

【学习】推荐系统本质与网易严选实践