梦晨 西风 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
真香！在 VS Code 中免费使用 DeepSeek-R1！
就在开源的DeepSeek-R1被整合进各路AI搜索工具之际，
OpenAI临时举行小型发布会。
4点27通知，8点开始直播。
ChatGPT上新
“Deep Research”
，把推理大模型的思考能力用于联网搜索。
据介绍，Deep Research功能可在数十分钟完成人类专家需要几个小时的复杂研究任务。
在
“人类最后的考试”
上，Deep Research刷新了最高分，比o3-mini高推理设置分数高出一倍。
该测试包括3000多个多选和简答题，涵盖从语言学、火箭科学到生态学的100多个主题。
与o1相比，Deep Research最突出的地方在化学，人文和社会科学以及数学中，表现出类似人类的“在必要时寻找专业信息”的能力。
另一项测试GAIA，在现实世界问题上评估AI的公开基准测试，Deep Research在3个级别的难度上均刷新记录。
出于保护基准测试的目的，OpenAI只展示了Deep Research在完成这些任务时的搜索过程，隐去了最终答案。
Deep Research功能接下来将对Pro、Plus和Team用户开放。
奥特曼后面补充，目前版本基于o3构建，Plus用户（20美元/月）每个月能用约10次，且正在构建一个更高效的版本。
此外，免费用户也能获得非常少量的使用额度。
推理Agent的第一步
OpenAI表示，Deep Research专门为在金融/科学/工程等领域从事高强度知识工作、需要深入精确且可靠研究的人群而设计。
它由OpenAI o3驱动，通过基于真实任务
（涉及浏览器和Python工具的使用）
的训练，采用了与o1相同的强化学习方法。
只需一个提示，它就会查找分析并整合数百个在线资源，生成一份达到研究分析师水平的综合报告。
Deep Research对于OpenAI的重要性，官方原话是：
Deep Research标志着我们在开发AGI的宏伟目标上迈出了重要一步。我们长期以来一直设想AGI能够进行新颖的科学研究，而Deep Research正是这一愿景的重要进展。
使用方法，点击输入框下方的Deep Research按钮即可，支持上传文件添加额外资料。
例如prompt：
Compile a research report on how the retail industry has changed in the past 3 years. Use bullets and tables where necessary for clarity.（写一份关于过去三年零售业变化的研究报告，并运用项目符号和表格来提升内容的清晰度）
ChatGPT线会确认一下问题细节信息，比如“您能具体说明您最感兴趣的零售业方面吗？”“您需要全球视角还是特定地区的分析？”
然后，它就开始分析+挖掘信息了：
侧边栏会显示所采取的步骤摘要和使用的信息来源。
完成任务的时间大概是5-30分钟，最终结果将以报告的形式输出。
OpenAI表示，接下来几周内，还将为这些报告添加嵌入式图片、数据可视化和其它分析输出。
