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【人脸识别】靠“刷脸”,上榜福布斯,让保安安防消亡!马云爸爸追着要合作!

IT高管会  · 公众号  · 科技自媒体  · 2017-06-30 06:34

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综合来源:财经内参、观察者网

士别三日,当刮目相看!

今日之中国企业,已非昔日吴下阿蒙!

刚刚,一个权威榜单传来,中国企业竞争力,让全世界为之虎躯一震!

昨天,麻省理工学院主办的《MIT科技评论》,在北京发布了2017年“全球最聪明50家公司”。在这屈指可数的50家公司里,有9家来自中国!

他们分别是:科大讯飞(第6位)、腾讯(第8位)、旷视科技(第11位)、大疆科技(第25位)、富士康(第33位)、阿里巴巴(第41位)、HTC(第42位)、蚂蚁金服(第49位)、百度(第50位)。

这9家公司,既有大家已经耳熟能详的BAT等,也有新近暴得大名的科大讯飞,还有一家陌生的公司:旷视科技!

更让人惊讶的是,旷视科技成立了才不到6年,其创始人印奇才仅仅26岁。26岁就搞出了这么样一家公司,让我们不仅感叹:

生子当如孙仲谋!

中国企业后浪推前浪,任正非、马云、马化腾后继有人了

在中国如火如荼的互联网大潮中,从不缺少创新的真正火种。如今,一位年仅28岁的中国小伙,一举登榜福布斯,成为亚洲30岁以下青年领袖中的代表人物。而更令人叹为观止的是,这位年轻小伙上榜得以上榜的理由却是——“刷脸”。

在2月26日刚刚公布的福布斯“30岁以下青年领袖榜单”,印奇被排在了科技企业家榜中的首位。

福布斯最新一期“30岁以下青年领袖榜单”

2006年毕业于安徽省芜湖市第一中学的印奇,高中还没毕业便被清华大学相中,成为清华自主招生名额中的一员。进入清华后,印奇入选姚期智实验班。在这里,他便得以结识在他创业历程中的最重要的两位小伙伴——唐文斌和杨沐。恰恰就是当年的这三位少年极客,造就了如今人脸识别技术的翘楚——旷视科技(Megvii)。

印奇成功坐上科技创业者中的头把交椅

从游戏开发到专攻技术——少年天才的传奇创业路

说到印奇的本科经历,那更可以堪称是一个传奇。从本科开始,他便在微软亚洲研究院(MSRA)开始了半工半读的历程。然而真正惊人的是,从那时开始他便已经开始接手重大项目,为微软研发了当时核心的人脸识别系统,后来被广泛应用在X-box和Bing等微软产品中。可以说,本科期间与人脸识别的结缘,便是后来印奇创业神话的真正原点。

那时,这几个小伙伴一度还做过游戏开发。据新华网此前报道,早在2012年的时候,为了参加学校的挑战杯比赛,几位小伙伴研制出了一款体感互动游戏《乌鸦来了》,玩家通过摇晃头部控制游戏里的稻草人,拦截从天而降偷食的乌鸦。其背后的技术原理是,玩家手持设备的前置摄像头拍摄玩家的身体运动,通过人脸识别和人脸追踪等视觉识别算法判断人物的运动姿势,从而操控游戏中的角色。

公司成立不久,《乌鸦来了》游戏就冲到了中国区苹果App Store游戏排行榜的前五名。然而,几个创业路上初出茅庐的小伙子并未从光鲜的成绩中获得满足。尽管下载量表现不俗,但这款游戏仅仅给他们带来了几千元的盈利收入。他们很快意识到,其实以技术起家、对游戏市场无甚了解而又并非游戏热衷者的他们,并不适合做一家游戏公司。

旷视三人组:印奇、唐文斌和杨沭

2012年6月,Facebook收购了以色列人脸识别技术公司face.com后,他们发现,自己所做的技术绝不只是游戏这么简单,而是一个有着巨大市场空白的前沿技术。三人开始“回归”技术,悉心钻研人脸识别技术。

本科毕业后,印奇赴美国哥伦比亚大学攻读3D相机方向博士学位。然而随着国内创业的氛围日益浓厚,印奇在完成两年的博士学习后,便回国正式创业。可以说,印奇的这一段经历又让人们多多少少地想起了比尔·盖茨。当年的盖茨,也依靠着锐利的眼光,没有过多纠结于自己的学业,而依然选择了从哈佛退学后的创业。

按照福布斯网站对旷视科技的介绍,这家获得了5千万美元融资的创业企业,估值竟高达2亿美元。而这一切完全归功于旷视的拳头产品——人脸识别。

尽管印奇本人的大名尚且没有广为人知,但旷视手中的人脸识别系统却早已在祖国大江南北,乃至全球得以生根发芽。

看重“刷脸”在未来的广阔前景,马云“爸爸”早就选择了印奇。作为阿里巴巴的战略合作伙伴,旷视为支付宝开发人脸识别模块。在去年3月16日的德国汉诺威IT博览会上,马云更是亲自演示了“刷脸”支付的神奇一面。

马云在去年的汉诺威IT博览会上

在当天发表完主旨演讲后,马云特意为德国总理默克尔与中国副总理马凯这两位贵宾,演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术,并当场刷自己的脸给嘉宾买礼物!

马云选择的礼物是淘宝网上一枚1948年的汉诺威纪念邮票。他用手机登陆淘宝,首先选择产品;第二步进入支付系统,确认支付后出现扫脸的页面;然后扫脸(拍照后)后台认证;接着显示支付成功。整个过程都在大屏幕上显示。“外星人”马云刷脸支付,瞬间成为开幕式亮点。不少观众在社交媒体上激动地讨论这一刻,有网友说“刷脸的时代真的到了”!

这份在开幕式上刷脸下单买下的礼物后来送给了汉诺威展会。

这套由蚂蚁金服与旷视科技合作研发的“刷脸”系统,在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。更为惊人的是,其识别率竟能达到超过99%的精确程度。

印奇与旷视的真正杀手锏

极高的识别率,便是旷视真正能够引领潮流的法宝。根据新华社2014年对印奇三人组的采访来看,旷视在那时便已经达到了超过97%的高识别率。

“Facebook的人脸识别率是97.25%,我们的识别率是……97.27%!比Facebook还要略高一点!”当时,在看到电脑屏幕上显示的这一结果后,唐文斌、印奇和杨沐几个小伙子忍不住击掌相庆。

按照印奇的说法,真正的杀手锏便是一种“类人脑神经元算法”的深度学习算法。通过这种技术框架,他们可以用大规模的数据对算法进行“训练”,分析的数据对象越多,系统的计算、识别结果就会越来越精确。

按照印奇好伙伴唐文斌的介绍,“刷脸”技术看似仅仅是特工“火眼金睛”的一瞬间,背后其实是一整套复杂技术的支撑,通俗说来,需要上下协同的“三部曲”共同完成:首先,第一步是人脸检测,就是在镜头中确定位置,找到人脸“在哪里”;第二步为关键点检测,在已经确定的人脸位置处,找准眉眼、耳鼻等脸部轮廓的关键点,为进一步的分析做准备;第三步,则是基于大规模数据的人脸识别,弄清“这是谁”。

去年4月16日,印奇更是作为中关村创业企业代表,接受了国务院副总理刘延东的接见,并在见面会上发言。

去年4月,印奇作为创业企业代表,接受刘延东的接见

鉴于旷视刷脸系统Face++的强大表现,在去年12月乌镇世界互联网大会上,旷视为大会安保提供了重要的技术支持。在此期间,观察者网乌镇大会报道小组不厌其烦地接受严密安检的同时,也得以充分感受到了“刷脸”系统的强大。

乌镇互联网峰会的安保全面采用了旷视提供的“刷脸”系统

尽管已经获得了了不起的成就,但印奇与旷视科技却有着更为宏大的目标。

从刷“脸”到刷“万物”

对识别技术的未来,印奇和小伙伴们还有着更为远大的规划。从识别人脸出发,进而识别万物,再进而实现真实物理场景的数据化,正是26 岁的印奇和他的小伙伴在2011 年创立旷视科技(Megvii)的初衷。对此,福布斯曾经在去年3月专门采访过印奇。

尽管旷视是一家极客性质的创业公司,印奇与他的团队很早便制定了“三步走”的发展战略——第一步是搭建Face++的人脸识别云服务平台,目标是识人;第二步则是Image++,识别万物;最后则是实现“所见即所得”的机器之眼。

如果说Face++ 平台已到了可以开花结果的阶段,那么意在识别万物的Image++ 平台,尚处在技术的打磨期。

不过,由于在做人脸识别时已经考虑到未来的扩展,印奇介绍,Image++ 与Face++共同一套底层平台,后者规划将在近3年后进入技术成熟期,在其中将通过在智能→商用→数据→智能这个循环中不断在“滚雪球”大大缩短。

极客印奇对未来还有更为远大的规划

据悉,Image++ 的第一个公开版本已在2015年内发布。与Face++ 的发展路径相似,印奇称Image++ 是好几个Face++的结合,将首先识别文字、行人、人的行为、场景等高价值的东西,其逻辑顺序正如小孩识别万物的过程,先从父母亲的脸,到其他图片、物体,再到文字。

从Face++到Image++,挑战在于,各个细分领域的识别虽然都用深度学习算法,但各自难点不同,需要定向攻坚,即使一上来就能做到80% 的准确率,但剩下的20% 则属于每个领域中比较特别的东西。

印奇称,Image++ 出来后,对那些扫题库、扫名片的创业公司来说,并不意味着灾难。他想将这些入口级的技术开放给那些创业公司,围绕图像识别和人工智能技术,在未来建立一个以核心技术为轴的共生生态。

“就像马云说的,你必须让别人变得更强,自己才会有更大的发展空间。”Video++,真正的机器之眼,听起来似乎还很遥远,但在场景化数据的大循环与人工智能、机器学习的热浪中,技术的迭代更新无疑已呈加速。

如果你看过《碟中谍4》,肯定会记得这样一个场景:茫茫人海中,特工利用隐形眼镜的人脸识别功能迅速锁定目标。

这听起来像科幻小说,但是,旷视科技的出现,已经让传奇变成了现实!

旷视科技也属于“人工智能”范畴,只不过,科大讯飞一直深耕于语音识别技术,而旷视科技则专注于人脸识别技术。

人脸识别应用场景广泛,大到公安、机场、安防等重要行业,小到智能门禁、考勤等民用市场,都用得上这项技术,市场空间巨大。

比如,现在支付宝“刷脸支付”这一概念的背后,用的就是旷视科技的这项人脸识别技术。这个这项技术,保证了马云能够气定神闲地刷脸支付成功。

在一个月前,微博上就出现过一则刷脸支付的爆料视频,支付宝随后公开回应,刷脸支付的确已经完成从实验室到商用的最后一步,将很快在一些门店试用。

换句话说,将来,只要有支付宝,你不用带钱包也不用带手机,刷脸就可以吃饭!


马云说:要彻底消灭现金,如今看来,连手机都可以消灭了。靠脸吃饭的时代真的到来了!

而靠脸吃饭时代到来,背后最重要的技术支撑,其实也正是旷视科技的人脸识别技术。


当然,刷脸技术不仅用于支付,而且还将其他广泛领域得以运用。

比如,电子账户管理、取钱转账支付、个税申报、公积金缴存、社保认证、养老金领取、行业资格考试等。这些在人们生活中必不可少的业务,今后都可以靠刷一下脸、眨眨眼来解决。


就算是公安领域,人脸识别技术也可以大显神通!最近,旷视科技为沈阳地铁站提供人脸识别后,上线27小时,就有两名网络逃犯被抓到了。

装上旷视科技人脸识别技术的计算机,对对来来往往的人流进行精准、快速的人脸侦别,在1秒内就可以将实时照片与公安网上逃犯数据库内的几十万数据进行计算对比。

一旦发现逃犯,警务室内的警报系统就会瞬时响起,同时在电脑屏幕上就会显示出网上逃犯的信息、逃犯号、人像照等信息。

这不得了!试想一下,假设如果世界上的恐怖分子有300万个,那这300万个人入库了之后,世界上所有的飞机场恐怖分子都进不去了,一劳永逸地解决问题!

有人或许会问,如果当事人化妆了怎么办?如果长得很普通很大众怎么办?内参君告诉大家:没有一点问题!

为了确保刷脸支付万无一失,旷视科技在前端设置了严密的防控策略,如人像数据脱敏、红外双目摄像头和前端数据水印隐写等技术。就算你神化妆,就算你是大众脸和网红脸,一样逃不过火眼金睛!

更牛的是,人工智能的自学能力:即使在你睡觉的时候,机器也在孜孜不倦地读着全世界人的脸。据报道,为了准确辨认人脸,机器已经分别过千万级甚至亿级的面孔了。

保安、安防、客服等职业,或将消亡!

小而美公司,正在改变着世界!

这就像耶稣说的那样:“你们要走窄门。因为引到灭亡,那门是宽的,路是大的,去的人也多。引到永生,那门是窄的,路是小的,找着的人也少。”

一方面,柯达、诺基亚这些曾经无比伟大的公司却转型困难,乃至分崩离析。他们的难,难在人心,难在缺乏支付沉没成本的转型勇气,也难在壮士断腕的创业决心。

另一方面,是那些小公司令人眼花缭乱的创新。这些小公司拥有着极强的创业热情和创意灵感,创造出令人始料不及的“小奇迹”。

小即是大,快即是慢。在商业这片波诡云谲的汪洋大海中,不存在永不沉没的“大船”,只存在永远的不确定性和永不沉没的企业家精神!

当一个资源紧缺的小公司老板牢牢抓住仅有的几根稻草,往往比兵强马壮的大公司职业经理人更能体现出企业家精神。

无论是科大讯飞,还是旷视科技,都是有着以小博大、成为“小巨人”的伟大基因的中国公司!他们满怀激情而且执着坚定,专心致志只做一个产品,或者是全力以赴地去经营一个项目。

而恰恰是这些小公司,正在以小博大、跨界逆袭,改变着中国,改变着世界,改变着我们的生活!

下一个华为、腾讯、阿里,将从他们中产生!

(转载自微信公众号:财经内参,版权归原作者所有,如有侵权请联系我们删除)



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