高盛发布中国AI报告：全面剖析BAT三巨头以及26个核心玩家

高盛又有新AI研究报告发布！

这份新报告的主题是：《China’s Rise in Artificial Intelligence》，其中主要分析了中国人工智能崛起的各种因素，更重要的是，详细剖析了受益于AI技术的一众中国公司。

其中包括百度、阿里巴巴、腾讯（BAT）三巨头，以及美团点评、滴滴出行、科大讯飞、海康威视等主要AI公司，报告中还提及了出门问问、Rokid等众多AI创业公司。不过在这份报告中，京东并没有被单独提及，而是被当作腾讯体系的一部分。

去年11月发布的另一份报告中，高盛提出了AI创造价值的4个驱动力：人才、数据、基础设施和计算能力。而这一次，高盛依然从这四方面入手，来分析中国的AI发展。

人才上，中国科技公司这两年不遗余力地挖人，待遇上也不比美国公司差，还纷纷在硅谷开设了海外研究院；数据上，中国庞大的网民数量带来了天生的优势；基础设施上，百度在跟随趋势，努力搞开源平台；只有计算能力，中国在芯片上还很依赖国外厂商。

报告中指出，中国有着仅次于美国的全球第二大AI生态系统。中国在AI领域的投资额，在2016年前两个季度达到26亿美元，另外中国拥有AI领域的专利15700个，AI公司710家。

中国有全球第二大AI生态系统

中国AI论文发表统计

高盛表示：

以下是量子位阅读过这份报告的总结摘录

BAT三巨头

在“数据”这个重要因素的驱使下，中国AI崛起的主要受益者将是那些有独特而庞大的数据集、又有合适规模的资源的公司，也就是BAT：百度、阿里巴巴、腾讯。

高盛在报告中说：

作为一份投行报告，高盛还给出了BAT三家公司的股票评级和目标价。

高盛对BAT股票的评级和目标价

百度：维持买入评级，目标价240美元；

阿里巴巴：确认买入，目标价208美元；

腾讯：维持买入评级，目标价369港元。

高盛如此看好的BAT手中，拥有怎样的数据呢？

BAT拥有的数据集

从获得数据的途径来看 ，三家最核心的优势一目了然，阿里在于网购，腾讯在于社交，而百度在于搜索。

阿里巴巴 在电商方面，有淘宝、天猫；O2O业务上旗下有饿了么；金融业务有蚂蚁金服；社交方面，持有微博的31%股份；物流和位置信息上，旗下有菜鸟、圆通等物流业务，还有掌握位置信息的高德地图；此外，阿里旗下还有视频网站优酷、UC浏览器、以及和UC共同推出的神马搜索。

腾讯 ，在电商方面虽然屡战屡败，但持有电商网站京东18.1%的股份；O2O类业务上，有58同城23.2%股份、美团15%的股份；金融上，有财付通、微信支付，还有个微众银行；社交，则是腾讯最擅长的领域，旗下的微信和QQ已经成了国民应用；另外，腾讯还有游戏业务、腾讯视频、腾讯地图等。如果说腾讯在数据获取上还有覆盖不到的领域，微信小程序可能是个很好的补充。

百度 虽然没有电商数据，但O2O方面还有糯米，百度外卖也积累了非常多的数据；金融上有百度金融集团FSG，其中包括消费者金融、百度钱包支付、互联网保险等业务；位置信息上，有百度地图，视频有爱奇艺。而最核心、最独特的，是web和移动端的搜索数据。

从获取的数据类型来看 ， 阿里巴巴 最核心的是交易和物流数据、支付数据、社交网络数据； 腾讯 最重要的是社交网络数据、支付数据、交易数据；而 百度 最核心的是搜索数据、位置数据、交易数据。

从数据的用途来看 ， 阿里巴巴 用数据来进行目标营销、提供个性化购物体验、征信、提高物流效率、提供云服务； 腾讯 用数据来在社交和游戏方面进行目标营销、优化信息流推荐； 百度 用数据来进行目标营销、优化搜索结果，并建立了百度大脑。

有了大量独特的数据和核心技术能力，BAT之间的争夺将主要体现在人才上。 高盛没有在报告中列出三家公司分别为招揽人才开出了怎样的价码，但把百度给机器学习科学家开出的待遇，和美国科技巨头做了比较：

百度为机器学习人才开出了不错的待遇

BAT研发资金和人力投入

从来自来自人力资源行业调查公司Paysa的数据来看，百度平均为每位机器学习科学家开出的总年薪达到22万美元，和美国科技巨头们相比处于中等水平，平均还提供2.4万美元的签约奖金。

另外，高盛还对三巨头近年来在人工智能上的布局做了比较全面的梳理：

百度是全球人工智能领域的先行者，在语音识别和自动驾驶领域拥有领先技术。作为2016年开放自家深度学习平台源代码的第一家中国公司（可以用于语音/面部识别、数据分析、深度学习等方面的PaddlePaddle），该公司仍在通过2017年4月推出的阿波罗无人驾驶平台强化其人工智能生态系统。

百度AI架构体系

阿里巴巴庞大的电子商务平台2017财年的总交易额高达5470亿美元，成为当今规模最大的人工智能用例之一。阿里巴巴为其5亿多购物者设计的个性化战略所取得的成功，证明机器学习与数据结合之后所带来的颠覆效应。我们预计阿里巴巴将继续通过阿里云利用其技术进一步改进算法，加强旗下资产的效益。

阿里的技术与数据体系