项目简介
1.支持与哔哩哔哩直播间对接
-----支持弹幕聊天、唱歌【此功能对接创作者自制的歌库图数据库,支持用歌名、原唱、歌曲语言、风格、自定义的标签等来点歌,播放队列可以无限添加(最新一次的点歌会插队播放)】、点歌【支持哔哩哔哩和网易云非会员歌曲点歌,会优先于唱歌队列播放】、翻唱【支持对之前点歌的音频进行实时翻唱(对接你的so-vits-svc4.1)】
--2.支持定制化
-----支持歌库定制【将你做好的翻唱信息按要求填写在歌库.csv中,启动streamlit_agent.py可以将其录入你的图数据库中】、支持角色性格和认知定制【在streamlit页面端中可以给你的虚拟主播塑造性格和基础认知,大致原理就是通过向量数据库来进行长期记忆存储,其中每一个认知实体都会在索引表中建立目录,之后在聊天时会根据用户的问题去合适的目录索引对应的向量数据,ai会根据涉及到的关键词产生情绪的变动,情绪会最终反馈在说话的语气里】
当前版本代办清单
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当前版本功能:
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当前主要工作:
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制作测试版本整合包(内置了流萤人设)
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完善项目文档
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录制相关使用教程
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完善streamlit客户端
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发布第一版正式整合包
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未来更新计划:
创建虚拟环境
conda create --name ai-vtuber python=3.10
配置环境
# 先执行
pip install -r requirements.txt
# 国内源通常会下载cpu版的torch,手动卸载
pip uninstall torch
# 下载cuda版本的torch
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
streamlit页面版客户端
streamlit run streamlit_ui.py
国内镜像源
清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中科技大学:http://pypi.hustunique.com/simple/
上海交通大学:https://mirror.sjtu.edu.cn/pypi/web/simple/
豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/
预训练模型和其余配置文件
夸克网盘链接:https://pan.quark.cn/s/a039b9c03692
建立图数据库
环境:jdk-15 图数据库版本:neo4j-4.2
虚拟声卡
voicemeeter
预训练模型存放路径
【faster-whisper】
AI-Vtuber/faster-whisper-webui/Models/faster-whisper/large-v2(v3暂时有bug)
AI-Vtuber/faster-whisper-webui/Models/silero-vad
【gte-base-zh】
AI-Vtuber/pretrained_models/gte-base-zh
【uvr5】
AI-Vtuber/pretrained_models/uvr5/models
对接仓库
https://github.com/xfgryujk/blivedm
https://github.com/ycyy/faster-whisper-webui
https://github.com/yang123qwe/vocal_separation_by_uvr5