专栏名称: 科研圈
“科学美国人”中文版《环球科学》运营,第一时间推送顶级学术期刊摘要、前沿研究成果、精彩讲座与会议报告,服务一线科研人员。
目录
相关文章推荐
NaturePortfolio  ·  获得“搞笑诺奖”的科学家:谢邀,有点害怕 ·  5 天前  
科研大匠  ·  国家杰青、出任985院长 ·  5 天前  
研之成理  ·  冒亚军、王大勇课题组Nature ... ·  4 天前  
51好读  ›  专栏  ›  科研圈

2:0!AlphaGo 再下一城,但柯洁打出了血性!

科研圈  · 公众号  · 科研  · 2017-05-25 18:16

正文

第二局柯洁选择了最激烈的战斗,局面一度难解难分。但在最复杂的混战中,还是人类棋手先出现了失误。相比第一局毫无波澜的“半目惜败”,第二局的战斗更为精彩。


撰文 《环球科学》记者 褚波 发自乌镇

 

虽然在人机大战的第一场比赛中告负,但比赛结束后,柯洁的心态似乎放松了不少。


5月24日下午,柯洁“忙里偷闲”,在乌村钓鱼、射箭,脸上泛着笑容,看起来颇为轻松愉快。傍晚时分,他还陪同一位朋友,出现在《环球科学》记者所住客栈附近的一家餐馆,购买食物。被一些记者认出后,柯洁还微笑着点头致意。

 

柯洁在乌村钓鱼

 

柯洁这时的状态,与第一场比赛中的托腮、皱眉、捂嘴、抓头发、挖耳朵相去甚远。但我们并不知道,柯洁的内心是否和脸上的表情一样放松;我们也不知道,在第一比赛结束,得出“AlphaGo已经接近围棋的上帝”这样的论断后,柯洁是否还对第二场比赛抱有信心。


不管柯洁是如何想的,尽管第一场也只是以四分之一惜败,但外界,包括柯洁的同行、朋友在内,很少有人看好他。比如,棋圣聂卫平就曾在赛前直言:柯洁的水平与AlphaGo差距太大,将以0比3完败。”而在《环球科学》记者所在的“围棋峰会媒体群”里,各路媒体记者一直在讨论头一天的比赛,以及第二场比赛可能出现的结果——几乎所有记者都认为,第二场比赛柯洁仍将以失败告终。


5月25日上午10点,《环球科学》记者来到围棋峰会会场,柯洁也恰好在此时步入会场,远远看去,他表面非常平静,步伐轻松,似乎延续着前一天下午的好状态。而会场内,现场硕大的LED屏幕上,“AlphaGo 1:0 Ke Jie”的字样不断提醒着在场的嘉宾、媒体记者上一场比赛的结果。1:0的比分会变成1:1还是2:0,将在几个小时后见分晓。

 

 

柯洁步入会场

 

上午10:30,对弈者入座,第二场比赛开始。


仅仅几步过后,AlphaGo 与柯洁的对弈局势就让现场解说古力九段和张璇九段感到意外:AlphaGo 第3手就下了一个三三,这正是前天柯洁用过的招法;而柯洁在前几手的下法,似乎在模仿 AlphaGo。


随着时间的流逝,柯洁仍然做出了托腮、抱头等小动作,但这些小动作的频率明显低于第一场比赛。在熟悉柯洁的古力和张璇看来,柯洁其他的一些动作,比如身体前倾、扇扇子,说明了柯洁在这场比赛中“非常投入,状态不错”。而且在前半个小时,对弈双方的用时也没有拉开明显差距,这与第一场有所不同。


一个小时过后,双方进入胶着状态。柯洁也展示出了强大的实力,并且似乎采用了与第一场完全不同的战术:他尽量让棋盘复杂起来。因为相比第一场比赛中打完一个局部再打另一个局部的战术,混战引发的计算要多得多,如果 AlphaGo 剪枝剪不过来,就有可能出现漏算。就像一位 Twitter 用户的评论:柯洁想让棋盘复杂起来,AlphaGo 想让棋盘简单起来。甚至 DeepMind 创始人哈撒比斯也在 Twitter 上表示,柯洁的表现很完美!



中午12:09,接替古力和张璇的现场解说刘菁和周睿羊也认为,柯洁在第二场比赛中的表现要好于第一场,“战术是对的”,并且“有一点机会”战胜 AlphaGo。


看着棋盘上“复杂的局面”,周睿羊说,“第一场比赛让我们非常悲观,今天这场比赛,让我们看到了一些希望(明天,周睿羊要和其他4位同行一起,与 AlphaGo 下一场团体赛)”。


下午1点,比赛进入关键阶段,古力和张璇再次上场解说。他们认为,柯洁选择了一种最激烈的战斗方式,显示了柯洁的决心和斗志,并且散发出了一种和人类棋手比赛时所没有的杀气。“棋盘上的局势正在朝着我们预测的方向演变,他确实有机会”,古力补充说。


遗憾的是,在下午1点25分左右,柯洁的出现失误,让局势陡然发生变化,朝着不利于白棋的局势演变,而正是这个阶段的失误,让柯洁不得不再次面临失败的结局。


总体来算,通过独特的战术,柯洁创造了一些机会,但最终的结果说明,在无比复杂的混战局面中,还是人类棋手先出了错。而 AlphaGo 再给人类上了一课。


对于整个人类来说,发展 AlphaGo 的最终目的,是要把这种技术应用在能源、医疗、教育和建筑等方向上,帮助我们探索科学的世界,帮助我们在医学和科学领域取得进步。


而对于围棋爱好者来算,AlphaGo 可以用来训练新棋手,使其技术水平快速上市,”如果用 AlphaGo 来训练业余五段的选手,他很快可以达到职业初段的水平,”古力说。

 

阅读更多

▽ 故事

· 下一步,AI 要审你的论文了?

· AlphaGo 击败柯洁,人机大战机器先胜一局 | 现场报道

· Springer 大撤稿事件反转?部分中国作者可能受冤,期刊存在严重问题

· “40%的论文存在学术不端!”这份结论惊人的调研,到底说了什么?

▽ 论文推荐

· 长期记忆和短期记忆竟在同时形成 | Science 论文推荐

· 白凡、谢晓亮团队与张宁团队揭示循环肿瘤细胞基因组特征与癌症转移机制 | Genome Research 论文推荐

· 导入细胞表面抗体,对抗艾滋病 | PNAS 论文推荐

▽ 论文导读

· Nature 一周论文导读 | 2017 年 5 月 11 日

· Science 一周论文导读 | 2017 年 5 月 12 日

内容合作请联系

[email protected]