高通详解AI战略 将以优势市场移动端切入

高通工程技术副总裁Jeff Gehlhaar表示，高通建设人工智能（AI）平台是从智能手机开始，同时也将支持第三方在平台上部署人工智能应用。

财新记者  叶展旗

移动芯片巨头高通将利用规模优势切入人工智能领域。近日，负责人工智能研发的高通工程技术副总裁Jeff Gehlhaar在接受财新等媒体采访时称，移动终端正在成为全球最大的人工智能平台，未来五年全球智能手机的累计出货量将超过85亿。高通在移动领域的规模优势，将成为发展人工智能的机遇。从智慧城市到工业物联网，再到VR、汽车等都将受到移动产业规模化的影响。

Jeff Gehlhaar表示，高通建设人工智能（AI）平台是从智能手机开始，并提供由人工智能支持的一系列技术。人工智能不仅将提高芯片层面的基础功能，如电源管理，还将涉及到音频、安全、视觉应用等。同时，高通也将支持第三方在平台上部署人工智能应用。

过去，比较复杂的工作负载必须在服务器端或云端运行。如今，得益于更先进的算法，人工智能计算也可以在终端执行，这也是高通的聚焦点。Jeff Gehlhaar认为，未来的人工智能硬件将能维持较低功耗，并利用5G等无线通信技术，实现终端与云端之间的人工智能配合。

7月，高通推出了骁龙神经处理引擎，这是一套软件工具开发包（SDK），能够让人工智能应用在现有的高通骁龙芯片上运行。Jeff Gehlhaar表示，这一SDK支持骁龙600和800系列平台，覆盖市面上很大部分的移动芯片产品。

在终端处理数据有四点优势，Jeff Gehlhaar认为，第一是数据私密性强；第二是可靠性高，“汽车可以实时决策，而不是将数据上传到云端再进行处理”；第三是低时延；第四是高效利用网络带宽。

在手机等终端上支撑人工智能有哪些挑战？Jeff Gehlhaar表示，人工智能的工作负载非常复杂，通常需要大量、密集的计算，同时它有始终开启且实时在线的需求。此外，智能手机、无人机、汽车等的计算环境非常受限，它们还需克服人工智能计算所带来的散热、电池续航时间、内存以及存储空间等问题。

解决这些问题，不仅需要硬件和算法的改进，还需要软件架构上的进步，Jeff Gehlhaar着重提到，高通与谷歌、Facebook合作，以支持目前主流的深度学习架构TensorFlow、Caffe等。

据了解，高通在2007年启动首个人工智能项目，于2012年前后开始深度学习的研究。

美国时间8月16日，高通宣布收购人工智能公司Scyfer。该公司分拆自荷兰阿姆斯特丹大学，为制造业、医疗、金融等行业提供人工智能解决方案。收购金额并未披露。Jeff Gehlhaar表示，收购一方面是看重其人才资源，其次，Scyfer在人工智能与行业结合上有丰富的经验。

在截止6月25日的财季中，高通营收同比下滑11%，至54亿美元；净利润同比下滑40%，至9亿美元。高通与苹果、黑莓等厂商的授权诉讼，影响了其该季的财报表现。

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