OLAP技术如何实现效能提升？看业内大厂如何破局

DataFunSummit · 公众号 · · 2024-06-09 18:00

正文

降本增效一直是各大企业老生常谈的问题，企业为了更好实现可持续发展，在制定战略和管理日常运营时，企业领导者需要展现出前瞻性的视角。在数据量激增的时代，OLAP（Online Analytical Processing）技术通过提供高效的数据分析能力，帮助企业实现降本增效。

为了对应海量数据和复杂需求的挑战，OLAP效能的提升成为了一个重要议题。通过优化查询方式，如ByteHouse的自研优化器，可以显著提升复杂查询的性能。并行计算分布式处理，如Flink和StarRocks，可以显著提高OLAP系统的处理能力。这些技术能够有效地处理大规模数据集，支持高并发查询，从而提升整体性能。

目前极致效能OLAP技术改革，已经在数据仓库、大数据分析、商业智能等领域卓有成效，即将在 6 月 15 日举办的以「大模型时代的 OLAP 技术演进」为主题的第 58 届 DataFunSummit：OLAP 线上峰会中，「极致效能OLAP」论坛上，一起探讨OLAP效能提升实战经验，助力企业实现降本增效。精彩内容，扫码报名，免费参会。

扫码报名，免费参会

对话大佬，分享OLAP效能提升新思路

本场论坛出品人是Fabarta 联合创始人兼 CTO杨成虎老师。他原本是阿里巴巴集团数据库产品事业部 NoSQL 产品部总经理、资深技术专家，2009 年加入阿里巴巴，参加过国家级重点项目课题，申请发明专利 16 项。参与过第一代阿里云飞天系统研发、阿里巴巴“双 11”、阿里云容灾架构系统等集团重大项目，曾带领 100 余人的技术团队自主研发了云原生多模数据库 Lindorm 和云原生内存数据库 Tair。现在杨老师主要负责 Fabarta 技术架构和引擎产品的研发，打造融合图、向量和 AI 的多模态智能引擎。

作为多年深耕数据库领域的老司机，相信在杨成虎老师的带领下「极致效能OLAP」论坛一定让各位听众大饱耳福。本次分论坛更有来自字节跳动，阿里巴巴等头部厂商的讲师，为大家讲解更多OLAP效能提升的精彩内容，敬请期待。