数说IT｜赛迪顾问：山止川行，风禾尽起——大模型驱动下国产AI芯片的提速之路（2024年第24期（总第37期））

赛迪顾问 · 公众号 · · 2024-12-13 10:00

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人工智能与大数据研究中心

大模型拉动算力需求持续增加，预计到2026年，中国智能算力规模将达到1271.4EFLOPS，同比增长37.8%

自2018年GPT-1.0模型首次发布以来，OpenAI不断迭代模型，近期发布的OpenAI o1模型，它拥有更大的参数量、更长的迭代实践和更高的准确性。2023年，大模型整体支出增幅29.0%，同比增加1.1个百分点；智算中心整体支出增幅21.3%，同比增加2.7个百分点。随着数据不断增长和算法复杂度提高，AI模型迭代推动算力需求的持续爆发，AI芯片的需求随着算力需求的增加水涨船高。预计到2026年，中国智能算力规模将达到1271.4EFLOPS，同比增长37.8%。

图1 2021-2026年中国智能算力规模及预测

图2 2018-2023年中国智算中心支出和大模型支出增速

大模型对AI芯片算力需求激增，预计到2026年，中国AI芯片的市场规模将达到1206.0亿元，同比增长77.1%

自2017年Transformer提出以来，大模型训练任务所需求的算力每3.43个月就翻一倍，大大超过芯片产业长期存在的摩尔定律。大模型对AI芯片算力的需求呈指数级增长，这种需求将在行业大模型广泛应用过程中进一步扩大。基于此，预计到2026年，中国AI芯片的市场规模将达到1206.0亿元，同比增长77.1%。

图3 大模型对AI芯片算力需求激增情况

图4 2021-2026年中国AI芯片市场规模及预测

AI芯片搭载率将持续增高，未来18个月，GPU、FPGA和ASIC的搭载率将分别提高到28%、13%和17%

释放算力价值对人工智能产业发展将发挥重要推动作用。计算力指数每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。因此国家计算力指数越高，对经济的拉动作用越强。在此推动下，人工智能芯片在AI服务器上的搭载率将持续增高，目前每台人工智能服务器普遍多配置2个GPU,未来18个月，GPU、FPGA和ASIC的搭载率均会上升，其中GPU的搭载率将从现在的12%增加到28%；FPGA的搭载率将从现在的6%增加到13%；ASIC的搭载率将从现在的10%增加到17%。