大咖对话 | 如何利用 R 语言让数据说话

StuQ特邀 微软MVP 谢佳标 老师，新开数据挖掘分析R语言大课《3个月成为R语言数据挖掘分析师》！

谢佳标 ，微软MVP，资深R语言用户，有九年数据挖掘工作实战经验，多次在中国R语言大会上作主题演讲。业界知名讲师，曾培训过《R语言基础培训》，《数据分析之R语言实战》，《R语言十三式》等，《R语言与数据挖掘》和《数据实践之美》著者之一。

今天，StuQ有幸请来了谢老师，与想了解R语言的朋友进行深度探讨。

谢老师 ：随着传统 IT 应用在企业的发展和互联网时代的到来，我们每天都在创造越来越多的数据，数据本身是没有价值的，只有被分析、被挖掘并且被利用的数据才是有价值的。 而这个过程就需要专业的大数据、商业智能BI、数据挖掘和分析类的人才。

在企业的数据处理过程中，数据挖掘和数据分析通常是最无限接近企业经营决策的那个环节，而 数据挖掘分析师这个角色最重要的任务就是将数据和自身积累的业务、技能经验结合起来，将数据变得有价值。 某种意义上来说，数据在我们手上我们就应该对他们负责，让数据开口说话产生价值。

一些同学经常会问：“是否学好数据挖掘工具就能胜任数据分析工作？”。虽然这些学生都掌握了很好的理论和工具使用能力，但是缺乏对实际生产数据的处理能力，即学生们很少接触到企业界的真实数据，不知道如何将脏数据处理成能建模的数据集。这也是萌生做这套课程的初衷， 希望能结合多年的数据挖掘实战经验，将R语言与行业数据分析有机结合，包含大量R语言实施案例，力求做到“授之于渔”。

谢老师 ：目前讲数据挖掘与R语言的讲师不多，具有行业实战案例分享的更少，这门课程优势是 理论结合实际，能让学员动手，达到融会贯通的目的。

从零开始，包括R语言入门、数据基本统计分析、数据探索、数据可视化、数据建模、模型评估等内容，涵盖了整个数据挖掘解决方案的整个过程。 新手完全能够通过学习本课程，变身成为数据分析师，能胜任数据挖掘工作；数据从业者也可以通过本课程进行查缺补漏，掌握更灵活的数据挖掘方法。

谢老师 ：在本次课程中，不仅仅是给大家传递工具的使用和数据挖掘理论知识，还会结合我自身的行业经验，讲讲数据挖掘中常见的“坑”， 帮助初学者能少走弯路，尽快上手。 对于每一个知识点都会有案例进行详细演示，并对模型结果进行业务解读， 让学员知道数据挖掘成果如何指导业务 ，产生经济价值。