专栏名称: 待字闺中
深度分析大数据、深度学习、人工智能等技术,切中实际应用场景,为大家授业解惑。间或,也会介绍国内外相关领域有趣的面试题。
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对于大数据创业方向的思考

待字闺中  · 公众号  · 程序员 科技自媒体  · 2016-09-05 08:32

正文

关注了很多大数据的创业公司,最近做了一些研究,也有一些思考。我觉得下面几个大数据相关的方向有真实强烈的需求,存在很好的商业模式,而且离现金很近,是比较看好的大数据方向和应用。


大数据基础架构和服务


围绕着这个做的公司很多,大多是技术和服务型产品,尤其是围绕这开源软件和项目很多。这些公司利用市场上流行的开源软件,给需要大数据处理服务的公司提供技术支持和定制化服务。有些利用Hadoop和Spark来给需要的公司提供一整套的大数据处理框架和流程,包括系统搭建,数据清理,数据结构化,数据存储和检索,使用权限控制,安全管理,商业智能分析,可视化,等等。


大数据作为国家,公司战略的一部分,被誉为互联网时代的水煤电,确实能带来很多新的商业机会,改善公司的经营。于是,都需要搭建大数据处理分析系统,处理自有数据,合作者数据和大量的外部数据,但是很多组织缺乏技术人才,技术积累,和经验,这些组织就会求助于这些提供大数据基础架构和服务的公司,使用他们的产品和服务,让他们去定制,并且乐意以项目承包的形式付费来开发。


这个方向的盈利模式非常清晰,除了购买相应的成品软件系统,还会做一个项目收一个项目的费用。而且随着数据持续进来,用户需求越来越多,只要项目存在,就要持续付费使用这些公司的产品和服务。但这种模式的不足是,由于每个项目要分别投入人力和资源,可拓展性不强,边际成本到了一定阶段不能递减。


大数据安全


给国安,公安,提供安全数据采集,融合,舆情分析,线索发现,监控,调查,等等。国家安全部门和公安系统,每年投入大量的人力,财力和资源来保护国家安全和公民安全。反恐,公安监控,辅助破案,防止群体事件,智能城市,交通监控,摄像头,电话记录,通讯,各个方面,各个领域,各种数据,无不广泛的利用大数据技术来预防和解决问题,发现潜在的犯罪违法分子,保护人民群众的生命财产安全,维持国家的稳定发展。


由于安全领域有定义好的数据,定义好的问题,公司可以对不同的数据和问题提供不同的解决方案和产品,他们可以被国家部门采购。直接购买产品,是其中的一个收入模式。另外,还有通过竞标项目,得到经费来定制开发产品,提供服务,商业模式和现金流也很清晰。而且市场巨大,不只是国家和政府层面,各个公司,特别是银行,保险,等,都有安全和风控的需求,防止安全漏洞,防止欺诈,防止作弊,等等。


由于这是涉及安全的恐惧性的刚需,公司愿意为优秀的产品买单。


大数据金融


给银行提供风控分析,征信服务,普惠金融;给股市监管提供内线交易分析;给一级和二级市场提供行业分析,数据分析,量化分析;或是,直接采集各种数据,建立模型,来从事股票期货的交易,从中赚取利润。金融领域本就就是和信息密切相关,和大数据非常吻合,也是大数据很好的落地场景。


这个方向是离现金最近的,尤其是对于股票,期货,有了好的大数据模型和产品,很容易自己拿到市场上去验证,是赔是赚,一试就知道了,真枪实弹,真金白银,没有任何造假的可能性。对于银行的风控,原来的违约率多少,现在通过使用新的大数据产品和系统,使违约率下降了多少,很容易考量,而且直接就能算出减少了多少损失。这样很容易计算ROI,估算效果,给采购决策者不可抗拒的理由。


不管是开发系统和服务给金融机构,还是公司自己直接从事金融活动,在这个领域的效果是能够用数据来说话的,产品是好是坏,是赚是赔,一目了然。无论是收取服务费,还是自己做营收,商业模式清晰,现金流可靠。


大数据医疗


IBM的Watson是最具代表性的,需要建立强大的医学知识库,专家知识,影像分析,病例数据,最后达到科学诊断,精准治疗。这个不只是带来巨大的经济收益,而且节约社会成本,带来巨大的社会效益。涉及生命的恐惧性的需求是最刚性的用户需求,如果有一天,计算机能够看病,能够精准治疗,能减少多少医疗费用,能挽救多少人的生命,减少多少人的痛苦,大家都期待这么一天的快速到来。前景很美好,但过程会很艰辛,必须有大量的高质量的医学数据,病例数据,化验数据,治疗数据,治疗效果,等等,而且有好的医学知识图谱和算法,和深度学习算法,将两者合二为一,真正解决实际问题。


提高了医疗诊断的真确率,提高了治疗的有效性,减少了病人的费用,节约了医疗事业单位的成本,减轻了医保的压力,那么节省的费用自然会有一部分流入到提供大数据产品和服务的公司,这是一个互惠互利的双赢的商业模式。


2B,2C都有想像空间,病人,能解决他们的问题,提供预防建议,精准诊断,精准治疗,个性化服务,也会乐意为这个服务付费的。


大数据营销


当前精准广告,个性化的推荐,等等,都证明了这个领域的大数据应用趋于成熟。看看Google,Baidu的搜索广告,Facebook的流广告,和各类精准营销公司,这个模式是已经验证的,而且取得了很大的成功。但是,由于广告市场是个成熟的市场,而且有天花板的,大家都在抢同一块蛋糕,非常拥挤,公司的估值往往都是很理性的。


这个领域的商业模式,基本上都要看效果,基于效果的付费模式,像CPC,CPS,CPA,CPD,等等。有了大数据,和整合用户相关的数据,能做更好的个性化,精准化营销,提高CTR,提高转化率。


如果让我排序他们,我会选择 医疗 》金融 》基础架构 》营销 》安全。因为医疗直接涉及到健康,没有健康,其他一切都是浮云。医疗健康问题的解决,不只是带来经济效益,更多的是社会效益,提高幸福指数。